正則表達式分組

分組就是用一對圓括號“()”括起來的正則表達式，匹配出的內容就表示一個分組。從正則表達式的左邊開始看，看到的第一個左括號“(”表示第一個分組，第二個表示第二個分組，依次類推，需要注意的是，有一個隱含的全局分組(就是0)，就是整個正則表達式。

分完組以后，要想獲得某個分組的內容，直接使用group(num)和groups()函數去直接提取就行。

例如：提取代碼中的超鏈接中的文本

>>>?s='

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dfsl

'

>>>?print?re.search(r'(.*)',s).group(1)

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或者

>>>?print?re.match(r'.*(.*)',s).group(1)

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按照上面的分組匹配以后，我們就可以拿到我們想拿到的字串，但是如果我們正則表達式中括號比較多，那我們在拿我們想要的字串時，要去挨個數我們想要的字串時第幾個括號，這樣會很麻煩，這個時候Python又引入了另一種分組，那就是命名分組，上面的叫無名分組。

命名分組

命名分組就是給具有默認分組編號的組另外再給一個別名。命名分組的語法格式如下：

(?P正則表達式)#name是一個合法的標識符

如：提取字符串中的ip地址

>>>?s?=?"ip='230.192.168.78',version='1.0.0'"

>>>?re.search(r"ip='(?P\d+\.\d+\.\d+\.\d+).*",?s)

>>>?res.group('ip')#通過命名分組引用分組

'230.192.168.78'

后向引用

正則表達式中，放在圓括號“()”中的表示是一個組。然后你可以對整個組使用一些正則操作,例如重復操作符。

要注意的是,只有圓括號”()”才能用于形成組。”“用于定義字符集。”{}”用于定義重復操作。

當用”()”定義了一個正則表達式組后,正則引擎則會把被匹配的組按照順序編號,存入緩存。這樣我們想在后面對已經匹配過的內容進行引用時，就可以用”\數字”的方式或者是通過命名分組進行”(?P=name)“進行引用。\1表示引用第一個分組,\2引用第二個分組,以此類推,\n引用第n個組。而\0則引用整個被匹配的正則表達式本身。這些引用都必須是在正則表達式中才有效，用于匹配一些重復的字符串。

如：

#通過命名分組進行后向引用

>>>?re.search(r'(?Pgo)\s+(?P=name)\s+(?P=name)',?'go?go?go').group('name')

'go'

#通過默認分組編號進行后向引用

>>>?re.search(r'(go)\s+\1\s+\1',?'go?go?go').group()

'go?go?go'

交換字符串的位置

>>>?s?=?'abc.xyz'

>>>?re.sub(r'(.*)\.(.*)',?r'\2.\1',?s)

'xyz.abc'

前向肯定斷言、后向肯定斷言

前向肯定斷言的語法：

(?=pattern)

后向肯定斷言的語法：

(?<=pattern)

需要注意的是，如果在匹配的過程中，需要同時用到前向肯定斷言和后向肯定斷言，那么必須將后向肯定斷言寫在正則語句的前面，前向肯定斷言寫在正則語句的后面，表示后向肯定模式之后，前行肯定模式之前。

如：獲取c語言代碼中的注釋內容

>>>?s1='''char?*a="hello?world";?char?b='c';?/*?this?is?comment?*/?int?c=1;?/*?t

his?is?multiline?comment?*/'''

>>>?re.findall(?r'(?<=/\*).+?(?=\*/)'?,?s1?,re.M|re.S)

['?this?is?comment?',?'?this?is?multiline?comment?']

(?<=/*)這個是后向肯定斷言，表示“/*”之后。(?=*/)這個為前向肯定斷言，表示“*/”之前，這兩合并起來就是一個區間了，所以后向肯定斷言放在前向肯定斷言前面。

前向否定斷言、后向否定斷言

前向否定斷言語法：

(?!pattern)

后向否定斷言語法：

(?

前向否定和后向否定實例：

#提取不是.txt結尾的文件

>>>?f1?=?'aaa.txt'

>>>?re.findall(r'.*\..*$(?

[]

#提取不以數字開頭的文件

>>>?re.findall(r'^(?!\d+).*','1txt.txt')

[]

#提取不以數字開頭不以py結尾的文件

>>>?re.findall(r'^(?!\d+).+?\..*$(?

[]

>>>?re.findall(r'^(?!\d+).+?\..*$(?

['test.txt']

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中分割字符串两种方法正则分组别名_Python 正则表达式（分组）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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