在python中，據我所知，至少有3到4種方法來創建和初始化給定大小的列表：

簡單循環append：

my_list =[]fori inrange(50):my_list.append(0)

簡單循環+=：

my_list =[]fori inrange(50):my_list +=[0]

列表理解：

my_list =[0fori inrange(50)]

列表和整數乘法：

my_list =[0]*50

在這些例子中，我認為只有列表只有50個元素會有任何性能差異，但如果我需要一個包含一百萬個元素的列表呢？使用xrange會有什么改進嗎？哪個是在python中創建和初始化列表的首選/最快方法？

解決方案

讓我們運行一些時間測試*timeit.timeit：

>>>fromtimeit importtimeit

>>>>>># Test 1>>>test ="""

... my_list = []

... for i in xrange(50):

... my_list.append(0)

... """>>>timeit(test)22.384258893239178>>>>>># Test 2>>>test ="""

... my_list = []

... for i in xrange(50):

... my_list += [0]

... """>>>timeit(test)34.494779364416445>>>>>># Test 3>>>test ="my_list = [0 for i in xrange(50)]">>>timeit(test)9.490926919482774>>>>>># Test 4>>>test ="my_list = [0] * 50">>>timeit(test)1.5340533503559755>>>

如您所見，最后一種方法是迄今為止最快的方法。

但是，它應該只用一成不變的物品（如整數）使用。這是因為它將創建一個列表，其中包含對同一項的引用。

以下是演示：

>>>lst =[[]]*3>>>lst

[[],[],[]]>>># The ids of the items in `lst` are the same>>>id(lst[0])28734408>>>id(lst[1])28734408>>>id(lst[2])28734408>>>

這種行為通常是不受歡迎的，并且可能導致代碼中的錯誤。

如果你有可變項（例如列表），那么你應該使用仍然非?？斓牧斜砝斫?#xff1a;

>>>lst =[[]for_ inxrange(3)]>>>lst

[[],[],[]]>>># The ids of the items in `lst` are different>>>id(lst[0])28796688>>>id(lst[1])28796648>>>id(lst[2])28736168>>>

*注意：在所有測試中，我替換range為xrange。由于后者返回迭代器，因此它應該總是比前者快。

本文首發于Python黑洞網，博客園同步更新

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何创建一个列表_在python中创建列表的最佳和/或最快方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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