cuda 8.0 安裝：

sudo sh ./cuda_8.0.44_linux.run

(可通過sudo sh ./cuda_8.0.44_linux.run --help查看一些參數(shù)命令，安裝某一部分或是卸載的參數(shù)都可以看到，可能有些情況安裝要帶--override參數(shù))

按ctrl+c，跳過閱讀條款

輸入accept接受條款。

接下來只有nvidia驅動那里不要裝，因為我之前已經(jīng)裝過了顯卡驅動。其他都選是或者默認就可以。

流程：

輸入n。不裝nvidia驅動。

輸入y。安裝cuda toolkit

回車。 使用默認安裝路徑/usr/local/cuda-8.0

輸入y。安裝指向/usr/local/cuda的鏈接

輸入y。安裝Samples。

回車。 使用Samples默認安裝路徑/home/username

環(huán)境變量設置

sudo vim ~/.bashrc

在末尾添加

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

保存退出。

然后刷新。

source ~/.bashrc

動態(tài)鏈接庫設置

創(chuàng)建文件：

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

寫入：/usr/local/cuda/lib64

保存之后使其立即生效：

sudo ldconfig -v

檢查

(1)Cuda版本

nvcc --version

我這里提示nvcc沒安裝。之前說裝toolkit時缺兩個庫，我裝上后重裝了cuda還是這樣，執(zhí)行cuda.run --silent --toolkit還是沒用。最后只能sudo apt-get install? nvidia-cuda-toolkit下一個G了，不知道為什么。

sudo apt-get install? nvidia-cuda-toolkit

nvcc --version

robot@robot:~/Downloads$ nvcc --version

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver

Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation

Built on Tue_Aug_11_14:27:32_CDT_2015

Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17

于是網(wǎng)上找了教程，說是需要在terminal中輸入sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit安裝，執(zhí)行命令后，nvcc命令可以正常執(zhí)行，但是運行nvcc --version發(fā)現(xiàn)版本為7.5，與原來安裝的CUDA 8.0不匹配，這將會導致一系列不兼容問題(比如在python中使用sk-cuda庫就報錯，因為nvcc版本不一致)，遂通過如下步驟解決：

1.使用sudo apt-get autoremove?nvidia-cuda-toolkit?卸載7.5版本

2.查看/usr/local/cuda/bin下是否有nvcc可執(zhí)行程序，如果沒有說明cuda沒有正常安裝，需要重新安裝，如果有，進入下一步

3.添加環(huán)境變量，打開~/.bashrc ，添加環(huán)境變量export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

4.再在terminal中輸入nvcc --version可以看到已經(jīng)可以顯示為8.0版本了

cudnn 7.0 安裝

下載cudnn-8.0-linux-x64-v7.tgz，解壓

tar -xvf cudnn-8.0-linux-x64-v7.tgz

robot@robot:~/Downloads/cuda$ ls

include? lib64? NVIDIA_SLA_cuDNN_Support.txt

robot@robot:~/Downloads/cuda$ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

robot@robot:~/Downloads/cuda$ sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

robot@robot:~/Downloads/cuda$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

總結

以上是生活随笔為你收集整理的cuda8.0.44linux.run,ubuntu16.04 cuda8.0 cudnn7.0 安装的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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