OpenCV學習筆記（三）：圖像對比度、亮度調整源碼

主函數：

#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int g_nContrastValue=80; //對比度值int g_nBrightValue=80; //亮度值Mat g_srcImage, g_dstImage;int main(int argc, char *argv[]){QCoreApplication a(argc, argv);// 1、讀入用戶提供的圖像g_srcImage = imread("F:/C++/2. OPENCV 3.1.0/TEST/1.jpg");if (!g_srcImage.data){printf("讀取g_srcImage圖片錯誤~！ \n"); return false;}// 2、顯示源圖imshow("【原始圖窗口】", g_srcImage);// 3、快速地形成一個填滿0的目標常量矩陣，// 4、創建窗口// 5、創建軌跡條// 6、調用回調函數g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());namedWindow("【效果圖窗口】", 1);createTrackbar("對比度：", "【效果圖窗口】", &g_nContrastValue, 300, ContrastAndBright);createTrackbar("亮 度：", "【效果圖窗口】", &g_nBrightValue, 200, ContrastAndBright);ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);//輸出一些幫助信息//按下“q”鍵時，程序退出cout << endl << "\t運行成功，請調整滾動條觀察圖像效果\n\n"<< "\t按下“q”鍵時，程序退出\n";while (char(waitKey(1)) != 'q') {}return a.exec();}

回調函數

static void ContrastAndBright(int, void *){// 遍歷每個像素的每個通道// 三個for循環，執行運算 g_dstImage(i,j) = a*g_srcImage(i,j) + b// saturate_cast: 模板函數，用途溢出保護// 從一種原始類型到另一種原始類型的高效而準確的轉換// 飽和在名稱中意味著當輸入值v超出目標類型的范圍時，結果不是只通過獲取較低的輸入位來形成的，而是通過剪切值來形成的。for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++){for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++){for (int c = 0; c < 3; c++){g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);}}}// 顯示圖像imshow("【效果圖窗口】", g_dstImage);}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV学习笔记（三）：图像对比度、亮度调整源码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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