假設訓練樣本有30個，從訓練樣本中隨機獲得10個作為測試樣本，剩下20個繼續(xù)作為訓練樣本

import numpy as nptrainingSet = list(range(30)) # 訓練樣本下標 testSet = [] for i in range(10):randIndex = int(np.random.uniform(0, len(trainingSet))) # 獲得0~len(trainingSet)的一個隨機數(shù)testSet.append(trainingSet[randIndex])del(trainingSet[randIndex])print(trainingSet) #[0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 16, 17, 19, 23, 24, 25, 27] print(testSet) #[22, 14, 21, 29, 8, 20, 26, 28, 1, 18]

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python随机选择一部分训练样本作为测试样本的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。