?轉自https://blog.csdn.net/Strive_For_Future/article/details/81210907

state = np.random.get_state()

功能：獲取隨機生成器 np.random的狀態?
作用：常與np.random.set_state() 搭配使用。使隨機生成器random保持相同的狀態（state）
備注：具有相同state的隨機生成器(random)的隨機效果相同。隨機生成器random，每執行一次，random的狀態（state）就會變化一次，所以每次產生的隨機數都不同，或隨機操作的效果都不同。而當random的狀態（state）不變時，多次執行random的同一操作具有相同的效果。

示例1：通過設置相同的state,使得兩次生成的隨機數相同

import numpy as npstate = np.random.get_state() chance = np.random.randint(100) np.random.set_state(state) chance2 = np.random.randint(100)print(chance,chance2)

示例2：通過設置相同的state,使得random.shuffle以相同的規律打亂兩個列表，進而使得兩個列表被打亂后，仍舊能維持兩個列表間元素的一一對應關系。這一點在深度學習的標注數據集的打亂的過程中很有用。一一對應的image_list 與label_list，在分別打亂后，仍能維持一一對應的關系。

import numpy as npimages_list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] labels_list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]state = np.random.get_state() np.random.shuffle(images_list) np.random.set_state(state) np.random.shuffle(labels_list)print(images_list） print(labels_list)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的np.random.get_state()的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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