安裝TensorFlow

步驟一：

從官方網站下載Anacondahttps://www.anaconda.com/download/

步驟二：

安裝軟件（和普通的安裝軟件沒什么區別）

注意一點：

步驟三：

安裝完成Anaconda之后進行環境變量的測試

進入到windows中的命令模式：

（1）檢測anaconda環境是否安裝成功：conda --version

（2）檢測目前安裝了哪些環境變量：conda info --envs：

（3）對于Anaconda中安裝一個內置的python版本解析器(其實就是python的版本)

????????查看當前有哪些可以使用的python版本：conda search??--full -name python

????????安裝python版本（我這里是安裝的3.6的版本，這個根據需求來吧）：conda create --name tensorflow python=3.6

（4）激活tensflow的環境：activate tensorflow

（5）檢測tensflow的環境添加到了Anaconda里面：conda info --envs（注意：基于后序安裝成功之后才進行的，否則會提示錯誤）

（6）檢測當前環境中的python的版本：python --version

（7）退出tensorflow的環境：deactivate

（8）切換到tensorflow的環境：activate tensorflow??????

上面的這些基本就可以對于Anaconda有一個比較簡單的了解，其實它就類似于JDK的一些操作，比如我們查看jdk的版本，也可以用java --version ，所以說對于Anaconda去安裝tensorflow是比較簡單的原因也正是這樣，也就是是給我們提供了一個基礎的依賴環境，這樣就方便我們進行后面的安裝操作；

步驟四：

進行正式的安裝Tensorflow（先進入TensorFlow環境，即activate tensorflow）

注意事項：根據Tensorflow的官方文檔，可以得到安裝tensorflow的一個命令是下面：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

但是，如果我們在cmd中，直接進行這樣的話，有可能是不能夠成功的，開始也不知道為什么，后面發現是跟電腦的cpu和顯卡有點關系，所以，采取后面的方法進行安裝；

步驟五：

通過命令安裝：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

剩下的就是慢慢的等待安裝的過程啦

溫馨提示：（1）如果在這個命令之后，有提示說需要你升級你的pip的版本，那么你就根據上面的提示進行命令安裝就可以了

步驟六：

（1）打開之前安裝的Anaconda

這兩個都可以，我這里說一下使用Anaconda Prompt的方式；

①直接點擊進入，就會顯示如下的內容：

②切換到tensorflow的環境

③進入python編輯環境

④然后編寫一個使用的代碼：

OK，到這里的話，基本上從安裝到成功就已經實現了~~~~

溫馨提示：如果你發現，你的conda和tensorflow環境都是安裝成功的，但是一用測試代碼進行跑的時候就出問題了，那么請注意，這個原因你由于你在安裝tensorflow的時候，是直接在cmd下，而不是在你用conda激活的一個環境，所以導致，tensorflow并沒有直接嵌入到conda環境，所以，就導致無法導入模塊的一個錯誤；

解決方法：（1）先激活TensorFlow環境：activate tensorflow ? ?

（2）再使用步驟五中的命令就可以了?

接下來將Tensorflow環境嵌入到編輯器中

環境：Tensorflow和Pycharm編輯器

步驟：

1：下載Pycharm軟件，和普通軟件一樣下載安裝

2：使用Pycharm創建一個項目

3：設置項目的相關內容（項目名稱自擬，這里把untitled換位tensflowsecond）

溫馨提示：注意上面的Interpreter的選擇，因為我們現在要測試的是tensorflow嵌入到我們的IDE，方便我們開發，所以這個python解析器就是要選擇我們之前安裝tensorflow目錄下的解析器，否則的話，我們之后是使用不了tensorflow的模塊的內容的哦。當然，如果這里不選擇，那么在創建工程之后還是可以修改的，后面我會說；
4：創建一個py文件，用于編寫測試代碼：右擊左邊tensflowsecond，new→python ?file，命名為test

5：運行程序代碼：在代碼中右擊，點擊Run‘test’

OK，這就說明我們的環境已經整合完成啦，大功告成

溫馨提示：有時候我們會發現，我們引入了tensorflow模塊之后，那就會報錯，這個原因有如下可能：

（1）tensorflow沒有安裝成功，這樣的話，就需要重新按照我的步驟去安裝

（2）IDE中的python解析器，沒有使用tensorflow中安裝的那個，所以導致無法識別

如果是第二點，解決方案有兩種：

第一種：就是創建工程的時候就選擇正確的解析器，也就是我上面所使用的方法

第二種：就是在項目工程里面進行修改配置：

選擇File----》setting

添加新的解析器：

找到我們安裝的Anadonda中的env中的tensorflow中的python.exe

點擊apply應用，然后重啟我們的IDE，這樣的話就不會報無法找到tensorflow的模塊的錯誤了

Linux安裝教程看以下鏈接：

轉自https://blog.csdn.net/cs_hnu_scw/article/details/79695347

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Windows下安装Tensorflow的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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