安裝TensorFlow

步驟一：

從官方網(wǎng)站下載Anacondahttps://www.anaconda.com/download/

步驟二：

安裝軟件（和普通的安裝軟件沒什么區(qū)別）

注意一點(diǎn)：

步驟三：

安裝完成Anaconda之后進(jìn)行環(huán)境變量的測試

進(jìn)入到windows中的命令模式：

（1）檢測anaconda環(huán)境是否安裝成功：conda --version

（2）檢測目前安裝了哪些環(huán)境變量：conda info --envs：

（3）對(duì)于Anaconda中安裝一個(gè)內(nèi)置的python版本解析器(其實(shí)就是python的版本)

????????查看當(dāng)前有哪些可以使用的python版本：conda search??--full -name python

????????安裝python版本（我這里是安裝的3.6的版本，這個(gè)根據(jù)需求來吧）：conda create --name tensorflow python=3.6

（4）激活tensflow的環(huán)境：activate tensorflow

（5）檢測tensflow的環(huán)境添加到了Anaconda里面：conda info --envs（注意：基于后序安裝成功之后才進(jìn)行的，否則會(huì)提示錯(cuò)誤）

（6）檢測當(dāng)前環(huán)境中的python的版本：python --version

（7）退出tensorflow的環(huán)境：deactivate

（8）切換到tensorflow的環(huán)境：activate tensorflow??????

上面的這些基本就可以對(duì)于Anaconda有一個(gè)比較簡單的了解，其實(shí)它就類似于JDK的一些操作，比如我們查看jdk的版本，也可以用java --version ，所以說對(duì)于Anaconda去安裝tensorflow是比較簡單的原因也正是這樣，也就是是給我們提供了一個(gè)基礎(chǔ)的依賴環(huán)境，這樣就方便我們進(jìn)行后面的安裝操作；

步驟四：

進(jìn)行正式的安裝Tensorflow（先進(jìn)入TensorFlow環(huán)境，即activate tensorflow）

注意事項(xiàng)：根據(jù)Tensorflow的官方文檔，可以得到安裝tensorflow的一個(gè)命令是下面：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

但是，如果我們?cè)赾md中，直接進(jìn)行這樣的話，有可能是不能夠成功的，開始也不知道為什么，后面發(fā)現(xiàn)是跟電腦的cpu和顯卡有點(diǎn)關(guān)系，所以，采取后面的方法進(jìn)行安裝；

步驟五：

通過命令安裝：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

剩下的就是慢慢的等待安裝的過程啦

溫馨提示：（1）如果在這個(gè)命令之后，有提示說需要你升級(jí)你的pip的版本，那么你就根據(jù)上面的提示進(jìn)行命令安裝就可以了

步驟六：

（1）打開之前安裝的Anaconda

這兩個(gè)都可以，我這里說一下使用Anaconda Prompt的方式；

①直接點(diǎn)擊進(jìn)入，就會(huì)顯示如下的內(nèi)容：

②切換到tensorflow的環(huán)境

③進(jìn)入python編輯環(huán)境

④然后編寫一個(gè)使用的代碼：

OK，到這里的話，基本上從安裝到成功就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了~~~~

溫馨提示：如果你發(fā)現(xiàn)，你的conda和tensorflow環(huán)境都是安裝成功的，但是一用測試代碼進(jìn)行跑的時(shí)候就出問題了，那么請(qǐng)注意，這個(gè)原因你由于你在安裝tensorflow的時(shí)候，是直接在cmd下，而不是在你用conda激活的一個(gè)環(huán)境，所以導(dǎo)致，tensorflow并沒有直接嵌入到conda環(huán)境，所以，就導(dǎo)致無法導(dǎo)入模塊的一個(gè)錯(cuò)誤；

解決方法：（1）先激活TensorFlow環(huán)境：activate tensorflow ? ?

（2）再使用步驟五中的命令就可以了?

接下來將Tensorflow環(huán)境嵌入到編輯器中

環(huán)境：Tensorflow和Pycharm編輯器

步驟：

1：下載Pycharm軟件，和普通軟件一樣下載安裝

2：使用Pycharm創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目

3：設(shè)置項(xiàng)目的相關(guān)內(nèi)容（項(xiàng)目名稱自擬，這里把untitled換位tensflowsecond）

溫馨提示：注意上面的Interpreter的選擇，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在要測試的是tensorflow嵌入到我們的IDE，方便我們開發(fā)，所以這個(gè)python解析器就是要選擇我們之前安裝tensorflow目錄下的解析器，否則的話，我們之后是使用不了tensorflow的模塊的內(nèi)容的哦。當(dāng)然，如果這里不選擇，那么在創(chuàng)建工程之后還是可以修改的，后面我會(huì)說；
4：創(chuàng)建一個(gè)py文件，用于編寫測試代碼：右擊左邊tensflowsecond，new→python ?file，命名為test

5：運(yùn)行程序代碼：在代碼中右擊，點(diǎn)擊Run‘test’

OK，這就說明我們的環(huán)境已經(jīng)整合完成啦，大功告成

溫馨提示：有時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們引入了tensorflow模塊之后，那就會(huì)報(bào)錯(cuò)，這個(gè)原因有如下可能：

（1）tensorflow沒有安裝成功，這樣的話，就需要重新按照我的步驟去安裝

（2）IDE中的python解析器，沒有使用tensorflow中安裝的那個(gè)，所以導(dǎo)致無法識(shí)別

如果是第二點(diǎn)，解決方案有兩種：

第一種：就是創(chuàng)建工程的時(shí)候就選擇正確的解析器，也就是我上面所使用的方法

第二種：就是在項(xiàng)目工程里面進(jìn)行修改配置：

選擇File----》setting

添加新的解析器：

找到我們安裝的Anadonda中的env中的tensorflow中的python.exe

點(diǎn)擊apply應(yīng)用，然后重啟我們的IDE，這樣的話就不會(huì)報(bào)無法找到tensorflow的模塊的錯(cuò)誤了

Linux安裝教程看以下鏈接：

轉(zhuǎn)自https://blog.csdn.net/cs_hnu_scw/article/details/79695347

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Windows下安装Tensorflow的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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