python中yield在函數中的使用

正是因為函數含有這個yield，所以，該函數不再是普通的函數，而是生成器函數（generator function）。下面通過小例子來說明一下這個內置函數的特性：

1、直接運行函數并不會執行。

a = 0 def add_(initial, k):for i in range(k):initial = initial + 1print(initial)yield initial add_(a, 10)

從運行結果發現，并沒有輸出initial的值，說明該函數并沒有直接調用執行。

2、直接打印該函數會返回一個生成器對象。

print(add_(a, 10)) <generator object add_ at 0x000002457504CBA0>

3、可通過for循環迭代執行。

a = 0 def add_(initial, k):for i in range(k):initial = initial + 1print(initial)yield initial add_(a, 4) print(add_(a, 4)) for j in add_(a, 4):print('j:', j) <generator object add_ at 0x000002A92F81CBA0> 1 j: 1 2 j: 2 3 j: 3 4 j: 4Process finished with exit code 0

從輸出結果可以得知，每次函數執行到yield函數時會終止函數的執行，并保留變量initial的值，通過for循環再次執行該函數時，會從上次執行到的地方跳過yield繼續執行。

總結：yield 的作用就是把一個函數變成一個 generator，帶有 yield 的函數不再是一個普通函數，Python 解釋器會將其視為一個 generator，調用 add_(a, 4)不會執行add_函數，而是返回一個 iterable 對象。在 for 循環執行時，每次循環都會執行 add_函數內部的代碼，執行到 yield initial?時，add_函數就返回一個指定變量的迭代值，在示例中，這個指定的變量為initial，下次迭代時，代碼從 yield initial的下一條語句繼續執行，而函數的本地變量看起來和上次中斷執行前是完全一樣的，于是函數繼續執行，直到再次遇到 yield。

該方法可用于for循環迭代獲取數據，為模型本身節省了內存空間與運算時間。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 中 yield 的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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