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编程问答

数字图像处理:图像的频域

發(fā)布時(shí)間:2024/7/23 编程问答 59 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数字图像处理:图像的频域 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

數(shù)字圖像處理:圖像的頻域

一、圖像高頻信號(hào)和低頻信號(hào)的理解

1.1 圖像中的低頻信號(hào)和高頻信號(hào)也叫做低頻分量和高頻分量。

1)空間頻率指的是圖像中灰度值相對(duì)它的鄰居點(diǎn)變化方式。如果一副圖像中灰度從一邊到另一邊變化很小,那就說(shuō)這副圖像是低頻信號(hào)。如果某些像素相對(duì)于它鄰近的像素點(diǎn)變化很劇烈,則說(shuō)明該圖像含有高頻信號(hào).
2)簡(jiǎn)單一點(diǎn)說(shuō),圖像中的高頻分量,指的是圖像強(qiáng)度(亮度/灰度)變化劇烈的地方,也就是我們常說(shuō)的邊緣(輪廓);圖像中的低頻分量,指的是圖像強(qiáng)度(亮度/灰度)變換平緩的地方,也就是大片色塊的地方。人眼對(duì)圖像中的高頻信號(hào)更為敏感。
3)圖像的高低頻是對(duì)圖像各個(gè)位置之間強(qiáng)度變化的一種度量方法。

  • 低頻分量:主要對(duì)整副圖像的強(qiáng)度的綜合度量。
  • 高頻分量:主要是對(duì)圖像邊緣和輪廓的度量。

如果一副圖像的各個(gè)位置的強(qiáng)度大小相等,則圖像只存在低頻分量,從圖像的頻譜圖上看,只有一個(gè)主峰,且位于頻率為零的位置。 如果一副圖像的各個(gè)位置的強(qiáng)度變化劇烈,則圖像不僅存在低頻分量,同時(shí)也存在多種高頻分量,從圖像的頻譜上看,不僅有一個(gè)主峰,同時(shí)也存在多個(gè)旁峰。

1.2直觀認(rèn)識(shí)

假設(shè)在正弦波中有一個(gè)毛刺,并且正弦波的變化非常的緩慢,頻率較低,在正弦波上有一個(gè)毛刺,這個(gè)毛刺在短時(shí)間內(nèi)就完成了一個(gè)變化周期,頻率較高。所以我們就把這里的正弦波稱(chēng)為低頻信號(hào),而毛刺就稱(chēng)為高頻信號(hào)。如果要對(duì)這個(gè)曲線(xiàn)平滑濾波的話(huà),效果就是把毛刺濾掉,也就是說(shuō),平滑濾波的操作會(huì)將高頻信號(hào)去除而低頻信號(hào)保留,也就是我們常說(shuō)的低通濾波器了。 最簡(jiǎn)單的低通濾波器的實(shí)現(xiàn)就是中值或者均值濾波器。 由以上的認(rèn)識(shí)推廣到二維圖像上,也就不難知道為什么會(huì)將圖像上變化劇烈的地方叫做高頻信號(hào),而變化平緩的地方叫做低頻信號(hào)了。

二、圖像頻率的理解

  • 1、不同頻率信息在圖像結(jié)構(gòu)中有不同的作用。圖像的主要成分是低頻信息,它形成了圖像的基本灰度等級(jí),對(duì)圖像結(jié)構(gòu)的決定作用較小;中頻信息決定了圖像的基本結(jié)構(gòu),形成了圖像的主要邊緣結(jié)構(gòu);高頻信息形成了圖像的邊緣和細(xì)節(jié),是在中頻信息上對(duì)圖像內(nèi)容的進(jìn)一步強(qiáng)化。
  • 2、圖像的頻率是表征圖像中灰度變化劇烈程度的指標(biāo),是灰度在平面空間上的梯度。如:大面積的沙漠在圖像中是一片灰度變化緩慢的區(qū)域,對(duì)應(yīng)的頻率值很低;而對(duì)于地表屬性變換劇烈的邊緣區(qū)域在圖像中是一片灰度變化劇烈的區(qū)域,對(duì)應(yīng)的頻率值較高。
  • 3、對(duì)圖像而言,圖像的邊緣部分是突變部分,變化較快,因此反應(yīng)在頻域上是高頻分量;圖像的噪聲大部分情況下是高頻部分;圖像平緩變化部分則為低頻分量。也就是說(shuō),傅立葉變換提供另外一個(gè)角度來(lái)觀察圖像,可以將圖像從灰度分布轉(zhuǎn)化到頻率分布上來(lái)觀察圖像的特征
  • 4、圖像進(jìn)行二維傅立葉變換得到頻譜圖,就是圖像梯度的分布圖,當(dāng)然頻譜圖上的各點(diǎn)與圖像上各點(diǎn)并不存在一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,即使在不移頻的情況下也是沒(méi)有。傅立葉頻譜圖上我們看到的明暗不一的亮點(diǎn),實(shí)際是上圖像上某一點(diǎn)與鄰域點(diǎn)差異的強(qiáng)弱,即梯度的大小,也即該點(diǎn)的頻率的大小(可以這么理解,圖像中的低頻部分指低梯度的點(diǎn),高頻部分相反)。
  • 5、圖像的頻率,不是圖像上某一個(gè)點(diǎn)的頻率,它反映了反應(yīng)了圖像像素變化的快慢,也就是說(shuō),在某一區(qū)域變化的非常大非常的快,那這一區(qū)域就攜帶有一定的高頻的信息。圖像的高頻信息越多,圖像的細(xì)節(jié)特征也就越多。

三、各類(lèi)濾波器

高通濾波:允許高頻信號(hào)通過(guò)(邊緣加強(qiáng)、提取);
低通濾波:允許低頻信號(hào)通過(guò)(邊緣平滑);
帶通濾波:允許一定頻率的信號(hào)通過(guò);
帶阻濾波:注意一定頻率通過(guò),并允許其他頻率通過(guò);
全通濾波:允許所有頻率通過(guò),僅僅改變相位關(guān)系;
陷波濾波(Band-Stop Filter):阻止一個(gè)狹窄頻率范圍通過(guò),一種特殊的帶阻濾波器;

  • 邊緣區(qū)域的灰度變化較大,也就是頻率較高,所以對(duì)于高通濾波邊緣部分將會(huì)保留,非邊緣部分將會(huì)被過(guò)濾;對(duì)于低通濾波邊緣區(qū)域?qū)?huì)被平滑過(guò)渡掉。(低通即為模糊,高通即為銳化)
  • 線(xiàn)性濾波是指:兩個(gè)信號(hào)之和的響應(yīng)和它的響應(yīng)之和相等,即,每個(gè)像素的輸出值是一些輸入像素的加權(quán)和。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理:图像的频域的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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