keras.layers.LSTM()函數有兩個重要的參數return_sequences和return_state

return_sequences和return_state默認都為false，接下來分別講解當return_sequences和return_state取不同值時LSTM函數的返回值

return_sequences=True會返回每個時間步的隱藏狀態，=False只會返回最后一個時間步的隱藏狀態

return_state=True時會返回三個變量：lstm, state_h, state_c，lsmt為最后一個時間步的隱藏狀態或每個時間步的隱藏狀態（取決于return_sequences的值），state_h為最后一個時間步的隱藏狀態，state_c為最后一個時間步的cell狀態

state_h = LSTM(,return_sequences = False, return_state = False)

返回：

state_h：最后一個時間步的隱藏狀態

lstm = LSTM(,return_sequences = True, return_state = False)

返回：

lstm：每個時間步的隱藏狀態（例如輸入為長度為3的序列，則輸出3個隱藏狀態）

lstm, state_h, state_c = LSTM(,return_sequences = False, return_state = True)

返回：

lstm：最后一個時間步的隱藏狀態

state_h：最后一個時間步的隱藏狀態（和lstm相同）

state_c：最后一個時間步的cell狀態

lstm, state_h, state_c = LSTM(,return_sequences = True, return_state = True)

返回：

lstm：每個時間步的隱藏狀態

state_h：最后一個時間步的隱藏狀態

state_c：最后一個時間步的cell狀態

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Keras中LSTM的return_sequences和return_state的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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