一、圖像增強(qiáng)的點(diǎn)運(yùn)算

圖像增強(qiáng)：采用一系列技術(shù)，改善圖像的視覺(jué)效果，或者將圖像轉(zhuǎn)換成一種更適合于人或者機(jī)器進(jìn)行分析和處理的形式。

圖像增強(qiáng)方法：1.空間域增強(qiáng)：直接對(duì)圖像各像素進(jìn)行處理；2.對(duì)圖像進(jìn)行傅里葉變換后的頻譜成分進(jìn)行處理，然后逆傅里葉變換得到需要的圖像。

目的：
1.改善圖像的視覺(jué)效果，有利于識(shí)別、跟蹤和理解圖像中的目標(biāo)。

2.突出圖像中感興趣的信息，抑制不需要的信息，來(lái)提高圖像的使用價(jià)值；

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一、對(duì)比度增強(qiáng)

擴(kuò)大圖像中感興趣特征的目標(biāo)；方法：1.灰度變換法，2.直方圖調(diào)整法

灰度變換是圖像增強(qiáng)的重要手段之一，通過(guò)調(diào)整圖像的灰度動(dòng)態(tài)范圍或者調(diào)整圖像的對(duì)比度對(duì)圖像增強(qiáng)。

對(duì)比度：明暗的對(duì)比程度。可以調(diào)整圖像的灰度范圍對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)。

1）線性變換：令圖像f(i,j)的灰度范圍為[a,b],線性變換后圖像g(i,j)的范圍為[a',b'],這個(gè)圖是一個(gè)線性變換，得到g(i,j)與f(i,j)之間的關(guān)系式：

例子：如果圖像生成時(shí)存在曝光不足或過(guò)度的情況，圖像灰度可能會(huì)局限在一個(gè)很小的范圍內(nèi)。在顯示器上看到的是一個(gè)模糊不清、似乎沒(méi)有什么灰度層次的圖像。

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對(duì)曝光不足的圖像用線性變換對(duì)圖像每一個(gè)像素灰度作線性拉伸（由上圖）。可看到有效的改善圖像視覺(jué)效果。

2）分段線性變換

如果只對(duì)圖像中部分目標(biāo)感興趣，這時(shí)候需要突出感興趣目標(biāo)所在的灰度區(qū)間，抑制不感興趣的灰度區(qū)間，分段線性變換可以解決這類問(wèn)題。

設(shè)原圖像f(x,y)在[0,],感興趣目標(biāo)的灰度范圍在[a,b],要把這個(gè)灰度范圍拉伸到[c,d],可以得到對(duì)應(yīng)的分段線性變換表達(dá)式：

從表達(dá)式和圖中可以看出，在[0,a)和（b,M]灰度區(qū)間內(nèi)圖像是被壓縮的。

3）非線性灰度變換

與線性變換不同，非線性變換使用非線性函數(shù)作為映射函數(shù)，如對(duì)數(shù)函數(shù)，指數(shù)函數(shù)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像灰度的非線性變換。

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二、對(duì)比度增強(qiáng)直方圖均衡化

灰度直方圖：用來(lái)反映數(shù)字圖像中每一灰度級(jí)與這個(gè)灰度級(jí)出現(xiàn)頻率之間的關(guān)系，能描述圖像的概貌。

直方圖修正法包括直方圖均衡化及直方圖規(guī)定化。

直方圖均衡化：將原圖像通過(guò)某種變化，得到一幅灰度直方圖均勻分布的新圖像。

假設(shè)用r表示歸一化的原圖像灰度；用s表示經(jīng)過(guò)直方圖修正后的圖像灰度。即0<=r,s<=1 在[0,1]區(qū)間內(nèi)的任一個(gè)r值，都可產(chǎn)生一個(gè)s值，且

s=T(r)

T(r)稱為變換函數(shù)，滿足下列條件：

1.在0<=r<=1內(nèi)T(r)為單調(diào)遞增函數(shù)； 2.在0<=r<=1內(nèi)，有0<=T(r)<=1;

條件1保證灰度級(jí)從黑到白的次序不變； 條件2確保映射后的像素灰度在允許的范圍內(nèi)。

反變換關(guān)系為

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理--3.图像增强的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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