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编程问答

训练数据的分布对F-measure, recall 和 precision的影响

發(fā)布時(shí)間:2024/7/23 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 训练数据的分布对F-measure, recall 和 precision的影响 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

1、 Precision, recall and F-measure(f1-score)

2、思路

數(shù)據(jù)集:手寫數(shù)字集

?從訓(xùn)練集中抽取數(shù)據(jù),保證每種label的數(shù)量一致,使用SVM 或ANN模型訓(xùn)練新數(shù)據(jù)集。按照高斯分布抽取新數(shù)據(jù),?再次使用SVM 或ANN模型訓(xùn)練。下圖顯示抽取后的每種label的個(gè)數(shù)

3、軟件框圖

4、代碼

由于代碼有點(diǎn)多,點(diǎn)此處鏈接? 下載。每個(gè)函數(shù)都有功能,輸入,輸出描述。

?

5、運(yùn)行結(jié)果

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的训练数据的分布对F-measure, recall 和 precision的影响的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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