空域處理

基本概念：

理論基礎(chǔ)——線性系統(tǒng)響應(yīng)：卷積理論

卷積的離散表達(dá)式，基本上可以理解為模板運(yùn)算的數(shù)學(xué)表達(dá)式

由此，卷積的沖擊響應(yīng)函數(shù)h(x,y)，稱為空域卷積模板。

空域濾波及濾波器的定義

? ? ? ?使用空域模板進(jìn)行的圖像處理，稱為空域濾波。模板本身被稱為空域濾波器。

輸出圖像中的每一個點，為輸入圖像中某個相關(guān)區(qū)域像素集的映射。

線性濾波器：是線性系統(tǒng)和頻域濾波概念在空域的自然延伸。其特征是結(jié)果像素值的計算由下列公式定義：

基本的低通濾波：1. 濾波器模板系數(shù)設(shè)計 2.模板尺寸對濾波器效果的影響 3.低通空域濾波的缺點和問題 4.算法實現(xiàn)和提高效率

根據(jù)空域中低通沖激響應(yīng)函數(shù)的圖形來設(shè)計模板系數(shù)

如，選擇高斯函數(shù)作為沖激函數(shù)

幾種簡單低通濾波器

（1）均值濾波器——局部平均法

從線性系統(tǒng)考慮，均值濾波器沖激響應(yīng)函數(shù)為一個矩形：

矩形（箱形）低通濾波器

（2）加權(quán)平均濾波器

待處理像素點的值，等于其周圍相鄰像素的全體像素的加權(quán)平均值。

設(shè)計模板系數(shù)的原則：1）大于0；2）都選1，或中間選1，周圍選0.5? 3）通過求均值，解決超出灰度范圍的問題。

模板尺寸越大，圖像越模糊，圖像細(xì)節(jié)丟失越多

低通空域濾波的缺點問題：如果圖像處理的目的是出去噪聲，那么，低通濾波在去除噪聲的同時也平滑了邊和尖銳的 細(xì)節(jié)

低通空域濾波特殊特征：在某些情況下，對圖下個的低通濾波具有增強(qiáng)大尺度特征的作用。

采用均值濾波器進(jìn)行平滑，然后進(jìn)行二值化，提取特征。提取的特征和原圖相比有差異。

非線性濾波器

1）中值濾波

用模板區(qū)域內(nèi)像素的中值，作為結(jié)果值。

強(qiáng)迫突出的亮點（暗點）更像它周圍的值，以消除孤立的亮點(暗點）

實現(xiàn)：將模板區(qū)域內(nèi)的像素排序，求出中值。

優(yōu)點：1.抑制噪聲 2.在去除噪聲的同時，可以比較好地保留邊緣輪廓信息和圖像的細(xì)節(jié)。

最大值/最小值濾波器同上原理。

2）銳化濾波器

1.加強(qiáng)圖像中景物的邊緣和輪廓

2.強(qiáng)調(diào)印刷中的細(xì)微層次。彌補(bǔ)掃描、網(wǎng)絡(luò)對圖像的平滑。

3.超聲探測成像，分辨率低，邊緣模糊，通過銳化來改善。

4.圖像識別中，分割前的邊緣提取

5.銳化處理恢復(fù)過度平滑、曝光不足的圖像

6.圖像創(chuàng)藝（只剩下邊界的特殊圖像）

7.尖端武器識別

?

高增益濾波

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

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