1、算法步驟：

（1）預(yù)定義兩閾值之差dt

（2）選定初始閾值T0（一般為圖像的平均灰度）

（3）用T分割圖像為G1、G2兩組，G1由灰度值大于T的所有像素組成，G2由灰度值小于等于T的所有像素組成。

（4）對G1和G2的像素分別計算平均灰度值m1，m2。

（5）計算出新的閾值：T1=（m1+m2）/2

（6）重復(fù)步驟3到步驟5，直到連續(xù)迭代中的閾值之間的差小于預(yù)定義的閾值差dt為止。

2、代碼如下：

close all;clear all;clc; %關(guān)閉所有圖形窗口，清除工作空間所有變量，清空命令行 I=imread('cameraman.tif'); I=im2double(I); dt=0.01; %預(yù)定義兩閾值之差 T0=(min(min(I))+max(max(I)))/2; %初始閾值 G1=find(I>T0); %分組G1 G2=find(I<=T0); %分組G2 m1=mean(I(G1)); %平均灰度值 m2=mean(I(G2)); T1=(m1+m2)/2; %新閾值 while abs(T1-T0)>dtT0=T1;G1=find(I>T0);G2=find(I<=T0);T2=(mean(I(G1))+mean(I(G2)))/2; end J=im2bw(I,T1); %把圖像轉(zhuǎn)換為二值圖，進(jìn)行閾值分割 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]); set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]); figure(1); subplot(121),imshow(I); subplot(122),imshow(J);

3、運行效果如下：

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图像分割——迭代式阈值分割的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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