1.圖像的數(shù)學(xué)變換

空間域：圖像的代數(shù)運(yùn)算和幾何運(yùn)算都是利用對(duì)輸入圖像進(jìn)行加工而得到輸出圖像

轉(zhuǎn)換空間：最典型的有離散傅里葉變換將原定義在圖像空間的圖像以某種形式轉(zhuǎn)換到另外一些空間，并利用輸入圖像在這些空間的特有性質(zhì)有效而快速地對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析。

?2.圖像的像素級(jí)的運(yùn)算

點(diǎn)運(yùn)算：線性點(diǎn)運(yùn)算、非線性點(diǎn)運(yùn)算

代數(shù)運(yùn)算：加、減、乘、除

邏輯運(yùn)算：求反、異或、或、與

3.圖像的空域變換：幾何變換、非幾何變換：直方圖變換

點(diǎn)運(yùn)算的定義：設(shè)輸入圖像的灰度為f(x,y)，輸出圖像的灰度為g(x,y)，則點(diǎn)運(yùn)算可以表示為

其中T[ ]是對(duì)f在（x,y）點(diǎn)值的一種數(shù)學(xué)運(yùn)算，即點(diǎn)運(yùn)算是一種像素的逐點(diǎn)運(yùn)算，是灰度到灰度的映射過(guò)程，故稱T [ ] 為灰度變換函數(shù)。

若令f(x,y)和g(x,y)在任意點(diǎn)(x,y）的灰度級(jí)分別為r和s,則灰度變換函數(shù)中簡(jiǎn)化表示為：s=T[r]?

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點(diǎn)運(yùn)算可以改變圖像數(shù)據(jù)所占據(jù)的灰度值范圍，從而改善圖像顯示效果。

點(diǎn)運(yùn)算的分類

點(diǎn)運(yùn)算又稱為“對(duì)比度增強(qiáng)”、“對(duì)比度拉伸”、“灰度變換”等，按灰度變換函數(shù)的性質(zhì)，可將點(diǎn)運(yùn)算分為：

1.線性點(diǎn)運(yùn)算

（1）圖像求反

如果a>1,輸出圖像的對(duì)比度增大（灰度擴(kuò)展）。

如果0<a<1，輸出圖像的對(duì)比度減少（灰度壓縮）

將感興趣的灰度范圍線性擴(kuò)展，相對(duì)找抑制不感興趣的灰度區(qū)域。

設(shè)f(x,y)灰度范圍為,g(x,y)灰度范圍為

例子：

2.非線性運(yùn)算

非線性點(diǎn)運(yùn)算的輸出和輸入灰度級(jí)呈非線性關(guān)系，常見(jiàn)的非線性灰度變換為對(duì)數(shù)變換（對(duì)數(shù)與反對(duì)數(shù)）和冪律變換（n次冪和n次根）

對(duì)數(shù)變換：S=clog(1+r)

灰度級(jí)切片

1.關(guān)心范圍指定較高值，其他指定較低值

2.關(guān)心范圍指定較高值，其他保持不變

通過(guò)對(duì)特定位提高亮度，改善圖像質(zhì)量

用四個(gè)較高的比特平面就可以還原大致圖像，對(duì)圖像的壓縮存儲(chǔ)有較好的應(yīng)用。

代數(shù)運(yùn)算

加法運(yùn)算的定義

主要應(yīng)用舉例：去除“疊加性”噪音，生成圖像疊加效果

• 獲得一個(gè)子圖像的補(bǔ)圖

模板運(yùn)算：提取感興趣的子圖像

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三、直方圖變換

定義：一個(gè)灰度級(jí)范圍在[0,L-1]的數(shù)字圖像，其的直方圖是一個(gè)離散函數(shù)。

一個(gè)灰度級(jí)別在范圍[0,L-1]的數(shù)字圖像的直方圖是一個(gè)離散函數(shù)

直方圖均衡化

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直方圖反映了圖像的清晰程度，當(dāng)直方圖均勻分布時(shí)，圖像最清晰。由此，我們可以利用直方圖來(lái)達(dá)到使得圖像清晰的目的。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图像处理-5的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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