?活動介紹：
「數據倉庫技術交流群」已經正式啟動每日SQL打卡，幫助大家扎實基礎，努力工作之余，別忘了自我提升。

歡迎報名和邀請小伙伴參與，一個人可能走得很快，但一群人會走得很遠。

🍅題目匯總(收藏復習)：https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_11459536.html

🍅發帖打卡(多種解法)：https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647 ? ?

🍅交個朋友：https://app.yinxiang.com/fx/13ce6bbd-f36f-4e92-be53-92dd381ed729

難度簡單

SQL架構

在 Facebook 或者 Twitter 這樣的社交應用中，人們經常會發好友申請也會收到其他人的好友申請。現在給如下兩個表：

表： friend_request

sender_idsend_to_idrequest_date

1	2	2016_06-01
1	3	2016_06-01
1	4	2016_06-01
2	3	2016_06-02
3	4	2016-06-09

表： request_accepted

requester_idaccepter_idaccept_date

1	2	2016_06-03
1	3	2016-06-08
2	3	2016-06-08
3	4	2016-06-09
3	4	2016-06-10

寫一個查詢語句，求出好友申請的通過率，用 2 位小數表示。通過率由接受好友申請的數目除以申請總數。

對于上面的樣例數據，你的查詢語句應該返回如下結果。

accept_rate

0.80

注意:

通過的好友申請不一定都在表 friend_request 中。在這種情況下，你只需要統計總的被通過的申請數（不管它們在不在原來的申請中），并將它除以申請總數，得到通過率 一個好友申請發送者有可能會給接受者發幾條好友申請，也有可能一個好友申請會被通過好幾次。這種情況下，重復的好友申請只統計一次。 如果一個好友申請都沒有，通過率為 0.00 。

解釋： 總共有 5 個申請，其中 4 個是不重復且被通過的好友申請，所以成功率是 0.80 。

進階:

你能寫一個查詢語句得到每個月的通過率嗎？ 你能求出每一天的累計通過率嗎？

?已經有思路？開始打卡吧！

打卡地址：https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647? ? 右上角【發帖】

添加文末公眾號「信息技術智庫」：

🍅 硬核資料：關注即可領取PPT模板、簡歷模板、行業經典書籍PDF。
🍅 技術互助：技術群大佬指點迷津，你的問題可能不是問題，求資源在群里喊一聲。
🍅 面試題庫：由技術群里的小伙伴們共同投稿，熱乎的大廠面試真題，持續更新中。
🍅 知識體系：含編程語言、算法、大數據生態圈組件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、數據倉庫、前端等。

👇👇技術交流、非誠勿擾👇👇

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【每日SQL打卡】​​​​​​​​​​​​​​​DAY 7丨好友申请 I ：总体通过率【难度简单】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。