我不藏了：7个技术体系、共100篇文章、总计1OO万字
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?目錄
文章總綱
一、大數(shù)據(jù)知識體系
?大數(shù)據(jù)工程師必備技能
二、面試題庫
三、數(shù)據(jù)倉庫知識體系
耗時n年，38頁《數(shù)據(jù)倉庫知識體系.pdf》
下載PDF
四、mysql知識體系
五、spark知識體系
六、Flink知識體系
七、Python系列
文章總綱
一、大數(shù)據(jù)知識體系
而大數(shù)據(jù)時代，有一個關(guān)鍵性的崗位不得不提，那就是大數(shù)據(jù)工程師。想必大家也會好奇，大數(shù)據(jù)工程師，日常是做什么的呢？?
| 1.數(shù)據(jù)采集 | 找出描述用戶或?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有幫助的數(shù)據(jù)，并將定義相關(guān)的數(shù)據(jù)格式，交由業(yè)務(wù)開發(fā)部門負(fù)責(zé)收集對應(yīng)的數(shù)據(jù)。 |
| 2.ETL工程? | 對收集到的數(shù)據(jù)，進行各種清洗、處理、轉(zhuǎn)化等操作，完成格式轉(zhuǎn)換，便于后續(xù)分析，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，以便得出可以信賴的結(jié)果。 |
| 3.構(gòu)建數(shù)倉 | 將數(shù)據(jù)有效治理起來，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，讓數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間建立連接，碰撞出更大的價值。 |
| 4.數(shù)據(jù)建模 | 基于已有的數(shù)據(jù)，梳理數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系，建立恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)模型，便于分析出有價值的結(jié)論。 |
| 5.統(tǒng)計分析 | 對數(shù)據(jù)進行各種維度的統(tǒng)計分析，建立指標(biāo)體系，系統(tǒng)性地描述業(yè)務(wù)發(fā)展的當(dāng)前狀態(tài)，尋找業(yè)務(wù)中的問題，發(fā)現(xiàn)新的優(yōu)化點與增長點。 |
| 6.用戶畫像 | 基于用戶的各方面數(shù)據(jù)，建立對用戶的全方位理解，構(gòu)建每個特定用戶的畫像，以便針對每個個體完成精細(xì)化運營。 |
?大數(shù)據(jù)工程師必備技能
| 分類 | 子分類 | 技能 | 描述 |
| 技 術(shù) 能 力 | 編程基礎(chǔ) | Java基礎(chǔ) | 大數(shù)據(jù)生態(tài)必備的java基礎(chǔ) |
| Scala基礎(chǔ) | Spark相關(guān)生態(tài)的必備技能 | ||
| SQL基礎(chǔ) | 數(shù)據(jù)分析師的通用語言 | ||
| SQL進階 | 完成復(fù)雜分析的必備技能 | ||
| 大數(shù)據(jù)框架 | HDFS&YARN | 大數(shù)據(jù)生態(tài)的底層基石 | |
| Hive基礎(chǔ) | 大數(shù)據(jù)分析的常用工具 | ||
| Hive進階 | 大數(shù)據(jù)分析師的高級裝備 | ||
| Spark基礎(chǔ) | 排查問題必備的底層運行原理 | ||
| Spark SQL | 應(yīng)對復(fù)雜任務(wù)的利刃 | ||
| 工具 | Hue&Zeppelin | 通用的探索分析工具 | |
| Azkaban | 作業(yè)管理調(diào)度平臺 | ||
| Tableau | 數(shù)據(jù)可視化平臺 | ||
| 業(yè)務(wù)基礎(chǔ) | 數(shù)據(jù)收集 | 數(shù)據(jù)是如何收集到的？ | |
| ETL工程 | 怎么清洗、處理和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)？ | ||
| 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ) | 如何完成面向分析的數(shù)據(jù)建模？ | ||
| 元數(shù)據(jù)中心 | 如何做好數(shù)據(jù)治理？ | ||
| 分析思維 | 數(shù)據(jù)分析思維方法論 | 怎么去分析一個具體問題？ | |
| 排查問題思維 | 如何高效排查數(shù)據(jù)問題？ | ||
| 指標(biāo)體系 | 怎么讓數(shù)據(jù)成體系化？ | ||
二、面試題庫
注意：本系列文的目的不是為了面試取巧，而是通過一些經(jīng)典的面試題，交流技術(shù)觀點、提升技術(shù)理解、解決工作難題。
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三、數(shù)據(jù)倉庫知識體系
耗時n年，38頁《數(shù)據(jù)倉庫知識體系.pdf》
擁有本篇文章，意味著你擁有一本完善的書籍，本篇文章整理了數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域，幾乎所有的知識點，文章內(nèi)容主要來源于以下幾個方面：
下載PDF
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四、mysql知識體系
五、spark知識體系
六、Flink知識體系
?七、Python系列
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系列一：面試技巧
系列二：Linux & Shell
系列三：Mysql
系列四：Hadoop 底層原理
系列五：Python基礎(chǔ) & 爬蟲
系列六：數(shù)據(jù)倉庫
系列七：Sql從入門到放棄
系列八：Zookeeper
系列九：Kafka
系列十：Hive
系列十一：項目實戰(zhàn)經(jīng)驗
系列十二：Java
系列十三：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
系列十四：Redis
系列十五：Flink
系列十六：Spark
系列十七：Scala
系列十八：HBase
系列十九：調(diào)度系統(tǒng)生態(tài)
系列二十：ETL生態(tài)
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的我不藏了：7个技术体系、共100篇文章、总计1OO万字的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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