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1、什么是埋點

埋點又稱為事件追蹤（Event Tracking），指的是針對特定用戶行為或流程事件進行捕獲，處理和發送的相關技術及其實施過程。

埋點為優化產品和運營決策提供數據支撐，幾乎每個企業、每個app都需要用到埋點技術。

• 功能方面：埋點是用來收集用戶行為數據。比如想要了解一個用戶在APP里面點擊了哪些按鈕，看了哪些頁面，做了哪些事情等，就可以通過埋點來實現。

• 實現方面：埋點就是通過植入一段代碼到某個頁面或某個按鈕，從而監聽用戶行為并進行收集上報。

2、埋點基本流程

一般來說，需要這樣的流程：

運營人員提出埋點和指標需求

埋點研發進行埋點，收集和存儲數據

數據倉庫人員進行數據清洗、提供數據指標

運營根據數據指標，調整業務流程和運營策略

【埋點采集】通過部署埋點，收集數據

【數據傳輸】將埋點收集到的數據，進行傳輸

• 實時傳輸：flume > kafka > db

• 離線批量傳輸：jdbc > db

【數據存儲】定義數據存儲的庫

• 數據量較小建議采用mysql，oracle等關系型數據庫；

• 數據量較大，建議采用hive，hbase等分布式數據庫。定義好數據存儲的表結構，屬性盡可能采集全面。

【數據清洗】一般為數據倉庫開發人員進行數據ELT

【數據應用】業務運營人員驗證和使用數據

3、埋點采集

3.1 埋點范圍

根據業務人員的需求，選取可以衡量需求效果的數據指標，比如頁面瀏覽量，頁面轉化率，訪問人數，訪問頻次分布等等。明確需要收集哪些維度的數據，按需選擇性埋點。

3.2 埋點事件

我們可以對一條業務流程中涉及到的各種操作進行事件埋點，用于了解該業務各操作流程的用戶流失率，轉化率等情況。通常包括但不限于以下事件：

• 頁面事件：用戶訪問頁面的信息，比如可以通過頁面埋點統計頁面瀏覽量（PV），或收集該頁面上的接口；

• 點擊事件：用戶在頁面的點擊行為，比如想要收集用戶點擊搜索按鈕時，填入了哪些關鍵字，就可以在搜索按鈕上埋一個點擊事件，通過字段keywords上報的值實現分析關鍵字的目的；

3.3 采集內容

埋點時需要盡可能全面的采集數據，主要包括以下信息：

• 用戶基本信息：描述用戶的基本屬性信息，包括用戶ID，性別，運營商，設備類型等

• 時間信息：事件發生的時間

• 行為信息：用戶做了哪些行為，比如點擊行為，瀏覽行為等

• 行為對象信息：用戶的行為作用在哪些對象上，比如點擊按鈕A，瀏覽頁面B，那么A，B就是用戶行為作用對象

另外，也可以從4w1h（who,when,where,what,how）五個維度來劃分埋點屬性

3.4 選擇埋點方式

選擇后端埋點還是前端埋點

比如像點擊、瀏覽、曝光這些行為便可以用前端埋點，主要是發生在用戶與界面的交互；如果是電商中要統計下單成功這個事件，客戶端是沒有辦法知道訂單是否成功的。

如果統計的事件里有需要用到后端的數據，也是要進行后端埋點的。

3.5 埋點事件的格式

一般一條埋點數據需要記錄：事件ID、事件名（英文名、中文解釋）、事件屬性（屬性英文名、中文解釋、屬性類型）、埋點形式（前端/后端）、事件觸發時機（什么時候投遞這個事件）

3.6 埋點報文

報文(message)是網絡中交換與傳輸的數據單元，即站點一次性要發送的數據塊。

報文包含了將要發送的完整的數據信息，其長短很不一致，長度不限且可變。簡單來說就是用戶在App內有一個操作行為，就會上報一組帶有數據的字段。這些字段組成一個報文。

4、數據存儲

4.1 存儲方式

根據埋點數據量和現有平臺選擇一種最合適的存儲方式。

• Mysql: 使用于數據量較小，優點讀寫方便

• ES：現有埋點方案中，阿里日志系統，通過ES查詢埋點結果

• Hbase：適合數據量較大，可考慮使用現有hbase集群。

4.2 存儲頻率

采用【定時】+【定量】的方式，保證數據時效性和數據平滑處理。

• 定時：周期觸發，進行存儲。避免當數據量較小時很長一段時間不存儲。

• 定量：設置閾值，當數據量達到一定量（1k）即進行存儲

• 程序退出：某用戶退出登錄時，需立馬進行存儲

5、埋點數據清洗

1、將埋點數據接入到數據倉庫（離線或者實時）；

2、數據建模進行數據建模和數據清洗，過濾掉臟數據，最終產出數據指標；

3、數據指標通過數據報表、郵件、api等方式對外輸出。

6、埋點數據應用

常見埋點分析指標：訪問數、訪客數、停留時長、頁面瀏覽數、跳出率、轉化率。

這些數據指標為運營人員提供了決策依據，幫助其不斷調整優化運營政策、業務流程，從而達到最佳效果。

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總結

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