本文主要包括以下內(nèi)容

內(nèi)存緩存策略

文件緩存策略

內(nèi)存緩存策略

當(dāng)有一個(gè)圖片要去從網(wǎng)絡(luò)下載的時(shí)候，我們并不會(huì)直接去從網(wǎng)絡(luò)下載，因?yàn)樵谶@個(gè)時(shí)代，用戶的流量是寶貴的，耗流量的應(yīng)用是不會(huì)得到用戶的青睞的。那我們?cè)撛趺崔k呢？這樣，我們會(huì)先從內(nèi)存緩存中去查找是否有該圖片，如果沒(méi)有就去文件緩存中查找是否有該圖片，如果還沒(méi)有，我們就從網(wǎng)絡(luò)下載圖片。本博文的側(cè)重點(diǎn)是如何做內(nèi)存緩存，內(nèi)存緩存的查找策略是：先從強(qiáng)引用緩存中查找，如果沒(méi)有再?gòu)能浺镁彺嬷胁檎?#xff0c;如果在軟引用緩存中找到了，就把它移入強(qiáng)引用緩存；如果強(qiáng)引用緩存滿了，就會(huì)根據(jù)Lru算法把某些圖片移入軟引用緩存，如果軟引用緩存也滿了，最早的軟引用就會(huì)被刪除。這里，我有必要說(shuō)明下幾個(gè)概念：強(qiáng)引用、軟引用、弱引用、Lru。

• 強(qiáng)引用：就是直接引用一個(gè)對(duì)象，一般的對(duì)象引用均是強(qiáng)引用
• 軟引用：引用一個(gè)對(duì)象，當(dāng)內(nèi)存不足并且除了我們的引用之外沒(méi)有其他地方引用此對(duì)象的情況 下，該對(duì)象會(huì)被gc回收
• 弱引用：引用一個(gè)對(duì)象，當(dāng)除了我們的引用之外沒(méi)有其他地方引用此對(duì)象的情況下，只要gc被調(diào)用，它就會(huì)被回收（請(qǐng)注意它和軟引用的區(qū)別）
• Lru：Least Recently Used 近期最少使用算法，是一種頁(yè)面置換算法，其思想是在緩存的頁(yè)面數(shù)目固定的情況下，那些最近使用次數(shù)最少的頁(yè)面將被移出，對(duì)于我們的內(nèi)存緩存來(lái)說(shuō)，強(qiáng)引用緩存大小固定為4M，如果當(dāng)緩存的圖片大于4M的時(shí)候，有些圖片就會(huì)被從強(qiáng)引用緩存中刪除，哪些圖片會(huì)被刪除呢，就是那些近期使用次數(shù)最少的圖片。

注意

In the past, a popular memory cache implementation was a SoftReference or WeakReference bitmap cache, however this is not recommended. Starting from Android 2.3 (API Level 9) the garbage collector is more aggressive with collecting soft/weak references which makes them fairly ineffective. In addition, prior to Android 3.0 (API Level 11), the backing data of a bitmap was stored in native memory which is not released in a predictable manner, potentially causing an application to briefly exceed its memory limits and crash.

在android2.3之后，軟引用與弱引用已經(jīng)不可靠了，所以慎用。

public class ImageMemoryCache {/*** 從內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)速度是最快的，為了更大限度使用內(nèi)存，這里使用了兩層緩存。* 強(qiáng)引用緩存不會(huì)輕易被回收，用來(lái)保存常用數(shù)據(jù)，不常用的轉(zhuǎn)入軟引用緩存。*/private static final String TAG = "ImageMemoryCache";private static LruCache<String, Bitmap> mLruCache; // 強(qiáng)引用緩存private static LinkedHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mSoftCache; // 軟引用緩存private static final int LRU_CACHE_SIZE = 4 * 1024 * 1024; // 強(qiáng)引用緩存容量：4MBprivate static final int SOFT_CACHE_NUM = 20; // 軟引用緩存?zhèn)€數(shù)// 在這里分別初始化強(qiáng)引用緩存和弱引用緩存public ImageMemoryCache() {mLruCache = new LruCache<String, Bitmap>(LRU_CACHE_SIZE) {@Override// sizeOf返回為單個(gè)hashmap value的大小protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {if (value != null)return value.getRowBytes() * value.getHeight();elsereturn 0;}@Overrideprotected void entryRemoved(boolean evicted, String key,Bitmap oldValue, Bitmap newValue) {if (oldValue != null) {// 強(qiáng)引用緩存容量滿的時(shí)候，會(huì)根據(jù)LRU算法把最近沒(méi)有被使用的圖片轉(zhuǎn)入此軟引用緩存Logger.d(TAG, "LruCache is full,move to SoftRefernceCache");mSoftCache.put(key, new SoftReference<Bitmap>(oldValue));}}};mSoftCache = new LinkedHashMap<String, SoftReference<Bitmap>>(SOFT_CACHE_NUM, 0.75f, true) {private static final long serialVersionUID = 1L;/*** 當(dāng)軟引用數(shù)量大于20的時(shí)候，最舊的軟引用將會(huì)被從鏈?zhǔn)焦１碇幸瞥?/@Overrideprotected boolean removeEldestEntry(Entry<String, SoftReference<Bitmap>> eldest) {if (size() > SOFT_CACHE_NUM) {Logger.d(TAG, "should remove the eldest from SoftReference");return true;}return false;}};}/*** 從緩存中獲取圖片*/public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {Bitmap bitmap;// 先從強(qiáng)引用緩存中獲取synchronized (mLruCache) {bitmap = mLruCache.get(url);if (bitmap != null) {// 如果找到的話，把元素移到LinkedHashMap的最前面，從而保證在LRU算法中是最后被刪除mLruCache.remove(url);mLruCache.put(url, bitmap);Logger.d(TAG, "get bmp from LruCache,url=" + url);return bitmap;}}// 如果強(qiáng)引用緩存中找不到，到軟引用緩存中找，找到后就把它從軟引用中移到強(qiáng)引用緩存中synchronized (mSoftCache) {SoftReference<Bitmap> bitmapReference = mSoftCache.get(url);if (bitmapReference != null) {bitmap = bitmapReference.get();if (bitmap != null) {// 將圖片移回LruCachemLruCache.put(url, bitmap);mSoftCache.remove(url);Logger.d(TAG, "get bmp from SoftReferenceCache, url=" + url);return bitmap;} else {mSoftCache.remove(url);}}}return null;}/*** 添加圖片到緩存*/public void addBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {if (bitmap != null) {synchronized (mLruCache) {mLruCache.put(url, bitmap);}}}public void clearCache() {mSoftCache.clear();} }

文件緩存策略

當(dāng)一張圖片從網(wǎng)絡(luò)下載成功以后，這個(gè)圖片會(huì)被加入內(nèi)存緩存和文件緩存，對(duì)于文件緩存來(lái)說(shuō)，這張圖片將被以u(píng)rl的哈希值加cach后綴名的形式存儲(chǔ)在SD卡上，這樣，當(dāng)下一次再需要同一個(gè)url的圖片的時(shí)候，就不需要從網(wǎng)絡(luò)下載了，而是直接通過(guò)url來(lái)進(jìn)行查找。同時(shí)一張圖片被訪問(wèn)時(shí)，它的最后修改時(shí)間將被更新，這樣的意義在于：當(dāng)SD卡空間不足的時(shí)候，將會(huì)按照最后修改時(shí)間來(lái)刪除40%緩存的圖片，確切來(lái)說(shuō)，那些修改時(shí)間比較早的圖片將會(huì)被刪除。

public class ImageFileCache {private static final String TAG = "ImageFileCache";//圖片緩存目錄private static final String IMGCACHDIR = "/sdcard/ImgCach";//保存的cache文件寬展名private static final String CACHETAIL = ".cach";private static final int MB = 1024*1024;private static final int CACHE_SIZE = 1;//當(dāng)SD卡剩余空間小于10M的時(shí)候會(huì)清理緩存private static final int FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE = 10;public ImageFileCache() {//清理部分文件緩存removeCache(IMGCACHDIR); }/** * 從緩存中獲取圖片 */public Bitmap getImageFromFile(final String url) { final String path = IMGCACHDIR + "/" + convertUrlToFileName(url);File file = new File(path);if (file != null && file.exists()) {Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(path);if (bmp == null) {file.delete();} else {updateFileTime(path);Logger.d(TAG, "get bmp from FileCache,url=" + url);return bmp;}}return null;}/*** 將圖片存入文件緩存 */public void saveBitmapToFile(Bitmap bm, String url) {if (bm == null) {return;}//判斷sdcard上的空間if (FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE > SdCardFreeSpace()) {//SD空間不足return;}String filename = convertUrlToFileName(url);File dirFile = new File(IMGCACHDIR);if (!dirFile.exists())dirFile.mkdirs();File file = new File(IMGCACHDIR +"/" + filename);try {file.createNewFile();OutputStream outStream = new FileOutputStream(file);bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outStream);outStream.flush();outStream.close();} catch (FileNotFoundException e) {Logger.d(TAG, "FileNotFoundException");} catch (IOException e) {Logger.d(TAG, "IOException");}} /*** 計(jì)算存儲(chǔ)目錄下的文件大小，* 當(dāng)文件總大小大于規(guī)定的CACHE_SIZE或者sdcard剩余空間小于FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE的規(guī)定* 那么刪除40%最近沒(méi)有被使用的文件*/private boolean removeCache(String dirPath) {File dir = new File(dirPath);File[] files = dir.listFiles();if (files == null) {return true;}if (!android.os.Environment.getExternalStorageState().equals(android.os.Environment.MEDIA_MOUNTED)){return false;}int dirSize = 0;for (int i = 0; i < files.length; i++) {if (files[i].getName().contains(CACHETAIL)) {dirSize += files[i].length();}}if (dirSize > CACHE_SIZE * MB || FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE > SdCardFreeSpace()) {int removeFactor = (int) (0.4 * files.length);Arrays.sort(files, new FileLastModifSort());for (int i = 0; i < removeFactor; i++) {if (files[i].getName().contains(CACHETAIL)) {files[i].delete();}}}if (SdCardFreeSpace() <= CACHE_SIZE) {return false;}return true;}/*** 修改文件的最后修改時(shí)間*/public void updateFileTime(String path) {File file = new File(path);long newModifiedTime = System.currentTimeMillis();file.setLastModified(newModifiedTime);}/** * 計(jì)算SD卡上的剩余空間 */private int SdCardFreeSpace(){StatFs stat = new StatFs(Environment.getExternalStorageDirectory().getPath());double sdFreeMB = ((double)stat.getAvailableBlocks() * (double) stat.getBlockSize()) / MB;return (int) sdFreeMB;} /** * 將url轉(zhuǎn)成文件名 */private String convertUrlToFileName(String url){return url.hashCode() + CACHETAIL;}/*** 根據(jù)文件的最后修改時(shí)間進(jìn)行排序*/private class FileLastModifSort implements Comparator<File> {public int compare(File file0, File file1) {if (file0.lastModified() > file1.lastModified()){return 1;} else if (file0.lastModified() == file1.lastModified()) {return 0;} else {return -1;}}}}

References

android中圖片的三級(jí)cache策略（內(nèi)存、文件、網(wǎng)絡(luò)）之二：內(nèi)存緩存策略

android中圖片的三級(jí)cache策略（內(nèi)存、文件、網(wǎng)絡(luò)）之三：文件緩存策略

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Android缓存学习入门(二)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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