mysql為什么選錯索引？

在進行慢SQL分析的時候，有時候我們會發現explain的掃描行數和慢日志中的行數相差很大，那explain中的rows這個掃描行數是怎么判斷的？

? 其實MySQL在真正開始執行語句之前，并不能精確的滿足這個條件的記錄有多少行，而只能根據統計信息來估算記錄數。

? 這個統計信息就是索引的“區分度”，顯然，一個索引上不同的值越多，這個索引的區分度就越好。而一個索引上不同的值的個數，我們稱之為“基數”（cardinality)。也就是說，這個基數越高，索引的區分度越好。

? 日常中我們可以通過”show index from tablename”看到一個索引的基數。

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MySQL怎樣得到索引基數？

? Mysql是通過采樣統計的方法。為什么要采樣統計呢？因為把整張表取出來一行行統計，雖然可以得到精確的結果，但是代價太高了，所以只能選擇“采樣統計”。

? 采樣統計的時候，InnoDB默認會選擇N個數據頁，統計這些頁面上的不同值，得到一個平均值，然后乘以這個索引的頁面數，就得到了這個索引的基數。

? 而數據表是會持續更新的，索引統計信息也不會固定不變。所以，當變更的數據行數超過1/M的時候，會自動觸發重新做一次索引統計。

? 在MySQL中，有兩種存儲索引的方式，可以通過設置參數innodb_stats_persistent的值來選擇：

? 當設置為on的時候，表示統計信息會持久化存儲。這時，默認的N是20,M是10.

? 設置為off的時候，表示統計信息只存儲在內存中。這時，默認的N是8，M是16.

? 由于是采樣統計，所以不管N是20還是8，這個基數都是很不準確的。

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索引選擇異常處理辦法

• 采用force index 強行選擇一個索引。
• 修改sql語句、引導MySQL使用我們期望的索引。
• 在有些場景下，我們可以新建一個更適合的索引，來提供給優化器做選擇，或刪除掉誤用的索引。

由于索引統計信息的不準確，可以用analyze table來解決。

而對于其它優化器誤判斷的情況，你可以在應用端用force index 來強行指定索引，也可以通過修改語句來引導優化器，還可以通過增加或者刪除索引來繞過這個問題。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql为什么选错索引？怎么解决？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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