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菜鳥教程 之 MongoDB 教程：MongoDB 教程 | 菜鳥教程

MongoDB 中文手冊：MongoDB 中文手冊

配置環境變量

WIN10系統：右鍵單擊 "此電腦" ---> 屬性 --->?高級系統設置 --->?高級 --->?環境變量，添加C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin;?如果不配置環境變量，則需到 C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin 目錄，執行 mongo.exe文件。

下圖直接 cmd，命令mongo，表示連接成功。

Shell 的一些操作

命名規范

• 不能是空字符串（"")。
• 不得含有 ' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
• 應全部小寫。
• 最多64字節。
• 一些系統關鍵字。

1、創建一個數據庫

執行下面命令。example：數據庫名（如果只創建數據庫，而不做處理，這個空數據庫會被刪除。）命令：use example

2、查看所有數據庫?

驗證上面的創建的數據，下面不存在。命令：show dbs

3、給指定數據庫添加集合并添加記錄

?user：集合名? ? insert：插入一條記錄

> db.user.insert({name:'yujie'}) > WriteResult({ "nInserted" : 1 }) --表示成功

再 show dbs 查看，數據庫創建成功。

添加 字段

data = dict(field_1=value_1,field_2=value_2,field_3=value1_3, ) db_tb.update_one({"_id": ObjectId("5b345e03651a790cd872b633")}, {"$set": data})

更新字

db.products.update({_id: 100},{ $set:{quantity: 500,details: {model: "14Q3", make: "xyz"},tags: ["coats", "outerwear", "clothing"]} } )

python 示例：

user_name = 'king' db_tb.update_one({"_id": ObjectId("5b345e03651a7")}, {"$set": {'name': user_name}})

4、查看所有文檔

命令：show collections

5、查看 user文檔 中的所有記錄

> db.user.find() { "_id" : ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" : "xiaoming" }

查看記錄數量：> db.user.find().count()

6、查看 user文檔 中的第一條記錄

> db.user.findOne() { "_id" : ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" : "xiaoming" }

7、更新文檔數據?

Mongodb 數據更新命令（update、save）：Mongodb數據更新命令（update、save） - 天外飛仙丶 - 博客園

update({查詢條件}, {更新內容})

> db.user.update({name:'xiaoming'},{$set:{name:'小明'}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })> db.user.find() { "_id" : ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" : "小明" }

6、刪除文檔數據?

remove({條件})

> db.user.insert({name:'zhangsan'}) --先插入一條 WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.user.find() --再查詢 { "_id" : ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" : "小明" } { "_id" : ObjectId("598c0b0603bd136ff3ea0258"), "name" : "zhangsan" }> db.user.remove({name:'zhangsan'}) --再刪除 WriteResult({ "nRemoved" : 1 })> db.user.find() --再查詢 { "_id" : ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" : "小明" }

7、刪除數據庫?

db.dropDatabase()

> use delectdb --創建數據庫 switched to db delectdb> db.dropDatabase() --刪除數據庫 { "ok" : 1 }

8、幫助?

db.help() -- db.數據庫名.help()

MongoDB語法 與 關系型數據庫SQL語法 比較

MongoDB語法MySql語法

db.test.find({'name':'foobar'})	select * from test where name='foobar'
db.test.find()	select * from test
db.test.find({'ID':10}).count()	select count(*) from test where ID=10
db.test.find().skip(10).limit(20)	select * from test limit 10,20
db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}})	select * from test where ID in (25,35,45)
db.test.find().sort({'ID':-1})	select * from test order by ID desc
db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}})	select distinct(name) from test where ID<20
db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})	select name,sum(marks) from testgroup by name
db.test.find('this.ID<20',{name:1})	select name from test where ID<20
db.test.insert({'name':'foobar','age':25})	insert into test ('name','age') values('foobar',25)
db.test.remove({})	delete * from test
db.test.remove({'age':20})	delete test where age<20
db.test.remove({'age':{$lte:20}})	delete test where age<=20
db.test.remove({'age':{$gt:20}})	delete test where age>20
db.test.remove({'age':{$gte:20}})	delete test where age>=20
db.test.remove({'age':{$ne:20}})	delete test where age!=20
db.test.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}})	update test set age=36 where name='foobar'
db.test.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}})	update test set age=age+3 where name='foobar'

模糊查詢：$regex

db.test.find({"name":{$regex:"aaa"}})

分組個數過濾

db.getCollection('id_mapper').aggregate([{$group:{ _id :"$contract_id",count:{$sum:1}}},{$match:{count:{$gt:1}}}])

判斷是否為空

db.getCollection('id_mapper').find({"sinocardid":{$in:[null]}})

Mongodb 高級查詢 --- 多級路徑查詢

db.getCollection('cinema_portrait').find({"_id":'10100'}, {'portrait.data.124.90天一級品類':1})

{
? ? "_id" : "10100",
? ? "portrait" : {
? ? ? ? "data" : {
? ? ? ? ? ? "124" : {
? ? ? ? ? ? ? ? "90天一級品類" : {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "食品飲料、酒類、生鮮" : 1.12,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "手機、數碼" : 0.95,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "家用電器" : 0.94,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "家具、家具、家裝、廚具" : 0.77,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "電腦、辦公" : 0.57,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "母嬰、玩具樂器" : 0.57,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "服飾內衣、珠寶首飾" : 0.43,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "鞋靴、箱包、鐘表、奢侈品" : 0.4,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "營養保健" : 0.38
? ? ? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? }
}

mongodb 與 mysql 命令對比

來源：MongoDB命令及SQL語法對比_數據人生-CSDN博客

傳統的關系數據庫一般由數據庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由數據庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。MongoDB對于關系型數據庫里的表，但是集合中沒有列、行和關系概念，這體現了模式自由的特點。

MySQL	MongoDB	說明
mysqld	mongod	服務器守護進程
mysql	mongo	客戶端工具
mysqldump	mongodump	邏輯備份工具
mysql	mongorestore	邏輯恢復工具
	db.repairDatabase()	修復數據庫
mysqldump	mongoexport	數據導出工具
source	mongoimport	數據導入工具
grant * privileges on *.* to …	Db.addUser() Db.auth()	新建用戶并權限
show databases	show dbs	顯示庫列表
Show tables	Show collections	顯示表列表
Show slave status	Rs.status	查詢主從狀態
Create table users(a int, b int)	db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另：可隱式創建表。	創建表
Create INDEX idxname ON users(name)	db.users.ensureIndex({name:1})	創建索引
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)	db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})	創建索引
Insert into users values(1, 1)	db.users.insert({a:1, b:1})	插入記錄
Select a, b from users	db.users.find({},{a:1, b:1})	查詢表
Select * from users	db.users.find()	查詢表
Select * from users where age=33	db.users.find({age:33})	條件查詢
Select a, b from users where age=33	db.users.find({age:33},{a:1, b:1})	條件查詢
select * from users where age<33	db.users.find({'age':{$lt:33}})	條件查詢
select * from users where age>33 and age<=40	db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})	條件查詢
select * from users where a=1 and b='q'	db.users.find({a:1,b:'q'})	條件查詢
select * from users where a=1 or b=2	db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )	條件查詢
select * from users limit 1	db.users.findOne()	條件查詢
select * from users where name like "%Joe%"	db.users.find({name:/Joe/})	模糊查詢
select * from users where name like "Joe%"	db.users.find({name:/^Joe/})	模糊查詢
select count(1) from users	Db.users.count()	獲取表記錄數
select count(1) from users where age>30	db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()	獲取表記錄數
select DISTINCT last_name from users	db.users.distinct('last_name')	去掉重復值
select * from users ORDER BY name	db.users.find().sort({name:-1})	排序
select * from users ORDER BY name DESC	db.users.find().sort({name:-1})	排序
EXPLAIN select * from users where z=3	db.users.find({z:3}).explain()	獲取存儲路徑
update users set a=1 where b='q'	db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)	更新記錄
update users set a=a+2 where b='q'	db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)	更新記錄
delete from users where z="abc"	db.users.remove({z:'abc'})	刪除記錄
	db. users.remove()	刪除所有的記錄
drop database IF EXISTS test;	use test db.dropDatabase()	刪除數據庫
drop table IF EXISTS test;	db.mytable.drop()	刪除表/collection
	db.addUser(‘test’, ’test’)	添加用戶 readOnly-->false
	db.addUser(‘test’, ’test’, true)	添加用戶 readOnly-->true
	db.addUser("test","test222")	更改密碼
	db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test')	刪除用戶

mongodb 語法

MongoDB 的好處挺多的，比如多列索引，查詢時可以用一些統計函數，支持多條件查詢，但是目前多表查詢是不支持的，可以想辦法通過數據冗余來解決多表查詢的問題。

Mongo DB對數據的操作很豐富，下面做一些舉例說明，內容大部分來自官方文檔，另外有部分為自己理解。

查詢 colls 所有數據 db.colls.find()? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//select * from colls通過指定條件查詢 db.colls.find({'last_name': 'Smith'});? ? ? ? //select * from colls where last_name='Smith'指定多條件查詢 db.colls.find( { x : 3, y : "foo" } );? ? ? ? //select * from colls where x=3 and y='foo'指定條件范圍查詢 db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });? //select * from colls where j!=3 and k>10查詢不包括某內容 db.colls.find({}, {a:0});? //查詢除a為0外的所有數據支持 <, <=, >, >= 查詢，需用符號替代分別為 $lt，$lte，$gt，$gte db.colls.find({ "field" : { $gt: value } } );? db.colls.find({ "field" : { $lt: value } } );? db.colls.find({ "field" : { $gte: value } } ); db.colls.find({ "field" : { $lte: value } } );也可對某一字段做范圍查詢 db.colls.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );不等于查詢用字符$ne db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );in查詢用字符$in db.colls.find( { "field" : { $in : array } } ); db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});not in查詢用字符$nin db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});取模查詢用字符$mod db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } ) // where a % 10 == 1$all查詢 db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } ); //指定a滿足數組中任意值時$size查詢 db.colls.find( { a : { $size: 1 } } ); //對對象的數量查詢，此查詢查詢a的子對象數目為1的記錄$exists查詢 db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a對象的數據 db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a對象的數據$type查詢 $type值為 bsonhttp://bsonspec.org/ 數據的類型值 db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a為string類型數據 db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a為int類型數據使用正則表達式匹配 db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } ); //類似于SQL中like內嵌對象查詢 db.colls.find( { "author.name" : "joe" } );1.3.3版本及更高版本包含$not查詢 db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } ); db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );sort()排序 db.colls.find().sort( { ts : -1 } ); //1為升序2為降序limit()對限制查詢數據返回個數 db.colls.find().limit(10)skip()跳過某些數據 db.colls.find().skip(10)snapshot()快照保證沒有重復數據返回或對象丟失count()統計查詢對象個數 db.students.find({'address.state' : 'CA'}).count(); //效率較高 db.students.find({'address.state' : 'CA'}).toArray().length; //效率很低group()對查詢結果分組和SQL中group by函數類似 distinct()返回不重復值

MongoDB GUI（ Robo 3T） Shell使用及操作

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Robo 3T 下載及使用

之前叫 Robomongo，后面被收購了，改名 Robo 3T 。

下載鏈接：Robo 3T | Free, open-source MongoDB GUI (formerly Robomongo)

安裝步驟省略，下一步下一步...

圖形界面，連接默認，取個名字就行。

連接成功，可以愉快的使用了，不用總是敲命令了，簡潔方便，多種顯示。

軟件右邊可以切換顯示樣式，慢慢折騰。

Robo 3T Shell 操作

右鍵數據庫打開Shell

下面玩一下沒用的語法，綠色按鈕為運行命令。

1、批量插入（默認是不支批量操作，只能用for循環。）

2、$type 操作符，基于BSON類型來檢索集合中匹配的數據類型，并返回結果。

先增加一些數據，然后查詢出來?（同一界面，需要選中執行的一行，不然會一直執行第一個命令。）

3、Limit與Skip的用法

查詢文檔中兩條記錄

• 第一個 {} 放 where 條件，為空表示返回集合中所有文檔。
• 第二個 {} 指定那些列顯示和不顯示 （0表示不顯示 1表示顯示)。

查詢顯示第2、3條文檔數據

• skip()方法默認參數為 0 。
• skip 和 limit 結合就能實現分頁。

排序 sort() 方法

索引 ensureIndex() 方法

• 多個字段索引：db.student.ensureIndex({"name":1,"hobby":-1})

聚合 aggregate()

這里只操作一種方法，分組并統計，其它的可以查看相關用法和文檔。

總結：常用的一些基本用法就這些，高級用法可以慢慢再研究。說實話這個工具挺實用的，還有些智能提示，不用天天對著一個黑框，哈哈。接下開始實戰。

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MongoDB Shell和Robo3T使用以及与SQL语法比较的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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