來(lái)源：http://www.jb51.net/article/86615.htm

關(guān)于端口掃描器
端口掃描工具（Port Scanner）指用于探測(cè)服務(wù)器或主機(jī)開(kāi)放端口情況的工具。常被計(jì)算機(jī)管理員用于確認(rèn)安全策略，同時(shí)被攻擊者用于識(shí)別目標(biāo)主機(jī)上的可運(yùn)作的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

端口掃描定義是客戶端向一定范圍的服務(wù)器端口發(fā)送對(duì)應(yīng)請(qǐng)求，以此確認(rèn)可使用的端口。雖然其本身并不是惡意的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，但也是網(wǎng)絡(luò)攻擊者探測(cè)目標(biāo)主機(jī)服務(wù)，以利用該服務(wù)的已知漏洞的重要手段。端口掃描的主要用途仍然只是確認(rèn)遠(yuǎn)程機(jī)器某個(gè)服務(wù)的可用性。

掃描多個(gè)主機(jī)以獲取特定的某個(gè)端口被稱為端口清掃（Portsweep），以此獲取特定的服務(wù)。例如，基于SQL服務(wù)的計(jì)算機(jī)蠕蟲(chóng)就會(huì)清掃大量主機(jī)的同一端口以在 1433 端口上建立TCP連接。

Python實(shí)現(xiàn)

端口掃描器原理很簡(jiǎn)單，無(wú)非就是操作socket，能connect就認(rèn)定這個(gè)端口開(kāi)放著。

import socket def scan(port): s = socket.socket() if s.connect_ex(('localhost', port)) == 0: print port, 'open's.close() if __name__ == '__main__': map(scan,range(1,65536)) 這樣一個(gè)最簡(jiǎn)單的端口掃描器出來(lái)了。
等等喂，半天都沒(méi)反應(yīng)，那是因?yàn)閟ocket是阻塞的，每次連接要等很久才超時(shí)。
我們自己給它加上的超時(shí)。 s.settimeout(0.1)

再跑一遍，感覺(jué)快多了。

多線程版本

import socket import threading def scan(port): s = socket.socket() s.settimeout(0.1) if s.connect_ex(('localhost', port)) == 0: print port, 'open's.close() if __name__ == '__main__': threads = [threading.Thread(target=scan, args=(i,)) for i in xrange(1,65536)] map(lambda x:x.start(),threads)

運(yùn)行一下，哇，好快，快到拋出錯(cuò)誤了。thread.error: can't start new thread。
想一下，這個(gè)進(jìn)程開(kāi)啟了65535個(gè)線程，有兩種可能，一種是超過(guò)最大線程數(shù)了，一種是超過(guò)最大socket句柄數(shù)了。在linux可以通過(guò)ulimit來(lái)修改。
如果不修改最大限制，怎么用多線程不報(bào)錯(cuò)呢？
加個(gè)queue,變成生產(chǎn)者-消費(fèi)者模式,開(kāi)固定線程。

多線程+隊(duì)列版本

import socket import threading from Queue import Queue def scan(port): s = socket.socket() s.settimeout(0.1) if s.connect_ex(('localhost', port)) == 0: print port, 'open's.close() def worker(): while not q.empty(): port = q.get() try: scan(port) finally: q.task_done() if __name__ == '__main__': q = Queue() map(q.put,xrange(1,65535)) threads = [threading.Thread(target=worker) for i in xrange(500)] map(lambda x:x.start(),threads) q.join()

這里開(kāi)500個(gè)線程，不停的從隊(duì)列取任務(wù)來(lái)做。

multiprocessing+隊(duì)列版本
總不能開(kāi)65535個(gè)進(jìn)程吧？還是用生產(chǎn)者消費(fèi)者模式

import multiprocessing def scan(port): s = socket.socket() s.settimeout(0.1) if s.connect_ex(('localhost', port)) == 0: print port, 'open's.close() def worker(q): while not q.empty(): port = q.get() try: scan(port) finally: q.task_done() if __name__ == '__main__': q = multiprocessing.JoinableQueue() map(q.put,xrange(1,65535)) jobs = [multiprocessing.Process(target=worker, args=(q,)) for i in xrange(100)] map(lambda x:x.start(),jobs)

注意這里把隊(duì)列作為一個(gè)參數(shù)傳入到worker中去，因?yàn)槭莗rocess safe的queue，不然會(huì)報(bào)錯(cuò)。
還有用的是JoinableQueue()，顧名思義就是可以join()的。

gevent的spawn版本

from gevent import monkey; monkey.patch_all(); import gevent import socket ... if __name__ == '__main__': threads = [gevent.spawn(scan, i) for i in xrange(1,65536)] gevent.joinall(threads)

注意monkey patch必須在被patch的東西之前import,不然會(huì)Exception KeyError.比如不能先import threading,再monkey patch.

gevent的Pool版本

from gevent import monkey; monkey.patch_all(); import socket from gevent.pool import Pool ... if __name__ == '__main__': pool = Pool(500) pool.map(scan,xrange(1,65536)) pool.join() concurrent.futures版本
import socket from Queue import Queue from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor ... if __name__ == '__main__': q = Queue() map(q.put,xrange(1,65536)) with ThreadPoolExecutor(max_workers=500) as executor: for i in range(500): executor.submit(worker,q)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的实例探究Python以并发方式编写高性能端口扫描器的方法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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