1. 臟讀 ：臟讀就是指當一個事務正在訪問數據，并且對數據進行了修改，而這種修改還沒有提交到數據庫中，這時，另外一個事務也訪問這個數據，然后使用了這個數據。

2. 不可重復讀 ：是指在一個事務內，多次讀同一數據。在這個事務還沒有結束時，另外一個事務也訪問該同一數據。那么，在第一個事務中的兩次讀數據之間，由于第二個事務的修改，那么第一個事務兩次讀到的的數據可能是不一樣的。這樣就發生了在一個事務內兩次讀到的數據是不一樣的，因此稱為是不可重復讀。例如，一個編輯人員兩次讀取同一文檔，但在兩次讀取之間，作者重寫了該文檔。當編輯人員第二次讀取文檔時，文檔已更改。原始讀取不可重復。如果只有在作者全部完成編寫后編輯人員才可以讀取文檔，則可以避免該問題。

要避免這種情況，通常可以用 ? set ? tran ? isolation ? level ? repeatable ? read ? 來設置隔離級別，這樣事務A ? 在兩次讀取表T中的數據時，事務B如果企圖更改表T中的數據（細節到事務A讀取數據）時，就會被阻塞，知道事務A提交！ ? 這樣就保證了，事務A兩次讀取的數據的一致性。

現在數據庫采用快照的方式，這樣兩次讀的都是快照！

3. 幻讀 : 是指當事務不是獨立執行時發生的一種現象，例如第一個事務對一個表中的數據進行了修改，這種修改涉及到表中的全部數據行。同時，第二個事務也修改這個表中的數據，這種修改是向表中插入一行新數據。那么，以后就會發生操作第一個事務的用戶發現表中還有沒有修改的數據行，就好象發生了幻覺一樣。例如，一個編輯人員更改作者提交的文檔，但當生產部門將其更改內容合并到該文檔的主復本時，發現作者已將未編輯的新材料添加到該文檔中。如果在編輯人員和生產部門完成對原始文檔的處理之前，任何人都不能將新材料添加到文檔中，則可以避免該問題。

還是上面的例子，事務A要兩次讀取表T的中數據，雖然設置 ? repeatable ? read ? ? 可以防止事務B對數據進行修改，但是事務B卻可以向表T中插入新的數據。如何防止這個問題，我們可以考慮設置最高的事務隔離級別 ? set ? tran ? isolation ? level ? serializable。于是乎，事務B就只能乖乖的等待事務A的提交，才能想表T中插入新的數據，從而避免了幻讀！

補充 : 基于元數據的 Spring 聲明性事務 :

Isolation 屬性一共支持五種事務設置，具體介紹如下：

l DEFAULT 使用數據庫設置的隔離級別 ( 默認 ) ，由 DBA 默認的設置來決定隔離級別 .
l READ_UNCOMMITTED 會出現臟讀、不可重復讀、幻讀 ( 隔離級別最低，并發性能高 )
l READ_COMMITTED 會出現不可重復讀、幻讀問題（鎖定正在讀取的行）
l REPEATABLE_READ 會出幻讀（鎖定所讀取的所有行）
l SERIALIZABLE 保證所有的情況不會發生（鎖表）

不可重復讀的重點是 修改 :?
同樣的條件 , ? 你讀取過的數據 , ? 再次讀取出來發現值不一樣了
幻讀的重點在于 新增或者 刪除?
同樣的條件 , ? 第 1 次和第 2 次讀出來的記錄數不一樣

當然, 從總的結果來看, 似乎兩者都表現為兩次讀取的結果不一致.?
但如果你從控制的角度來看, 兩者的區別就比較大?
對于前者, 只需要鎖住滿足條件的記錄?
對于后者, 要鎖住滿足條件及其相近的記錄

總結

以上是生活随笔為你收集整理的脏读、不可重复读和幻读的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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