我正在嘗試將數據幀寫入MySQL表。這是我的代碼：import pandas as pd

import sqlalchemy

connectString="""mysql+pymysql://userName:passWord@hostIP/schema"""

engine = sqlalchemy.create_engine(connnectString)

connection=engine.connect()

myDataFrame.loc[:,['col1','col2']].to_sql('myTable',con=engine,index=True,if_exists='fail')

代碼失敗，可能是權限錯誤。在

^{pr2}$

要測試權限問題，我可以在運行以下命令時成功地創建和寫入表：import pandas as pd

import sqlalchemy

connectString="""mysql+pymysql://userName:passWord@hostIP/schema"""

engine = sqlalchemy.create_engine(connnectString)

connection=engine.connect()

command="""create table myTable as

SELECT * FROM anotherTable"""

engine.execute(command)

connection.close()

“我在數據庫上寫的權限也顯示在我的權限上”。這個數據庫安裝在一個redhatenterpriselinux服務器上，我從在同一個操作系統上打開的jupyter筆記本上運行命令，但是在另一臺機器上。在

你知道怎么回事嗎？你還需要其他信息嗎？謝謝。在

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql无法写入mysql_无法通过写入mysql数据库pandas.to\u sql使用sqlalchemy，但不能通过没有pandas的sqlalchemy...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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