模擬動態產生驗證碼圖片

模擬生成驗證碼，首先要做的是生成隨機的字母，然后對字母進行模糊處理。這里介紹一下 Python 提供的 Pillow 模塊。

Pillow

PIL：Python Image Library，Python 的圖像處理標準庫，功能強大。

PIL 是第三方庫，使用之前需要先進行安裝。具體的命令如下：(如果安裝了 Anaconda，這一步可以跳過) $ pip install pillow

下面先簡單介紹 Pillow 的功能。

操作圖像

縮放圖像，是 Pillow 的一個功能，示例如下： from PIL import Image

# 打開圖片,注意路徑

img = Image.open('pitbull.jpeg')

# 獲得圖片尺寸

weight, height = img.size

print('原圖片尺寸：{}x{}'.format(weight, height))

# 進行縮放，縮放 50%

img.thumbnail((weight//2, height//2))

print('調整后的圖片尺寸：{}x{}'.format(weight//2, height//2))

# 將縮放后的圖片保存

img.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')

Pillow 還有其他的功能，例如旋轉，剪切，濾鏡，輸出文字，調色板等。

ImageFilter

下面嘗試模糊圖片處理： from PIL import Image,ImageFilter

# 打開圖片文件，注意路徑

img = Image.open('pitbull.jpeg')

# 應用模糊濾鏡

img2 = img.filter(ImageFilter.BLUR)

img2.save('blur.jpg', 'jpeg')

ImageFilter 是 Python 提供的圖像濾波，而 ImageFilter.BLUR 是模糊濾波。

上面代碼具體的效果如下：

ImageDraw

同時 Pillow 的 ImageDraw 提供了一些列繪圖方法，使我們可以直接繪圖。下面使用這種方法來嘗試生成字母驗證碼圖片： # -*- coding: utf-8 -*-

'''

@File: generate_random_code.py

@Time: 2020/01/31 20:32:10

@Author: 大夢三千秋

@Contact: yiluolion@126.com

'''

# Put the import lib here

from random import randint, choice

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

def rnd_chr(chr_set):

'''獲取隨機字符

Args:

chr_set: 擬定生成的字符集

Returns:

返回隨機字符

'''

return choice(chr_set)

def rnd_bg_color():

'''獲取隨機像素值，填充背景

Returns:

返回隨機像素值，返回元組類型

'''

return (randint(97, 255), randint(97, 255), randint(97, 255))

def rnd_chr_color():

'''獲取隨機像素，填充輸出字符

Returns:

返回隨機像素值，返回元組類型

'''

# 與畫板填充色進行一定的錯開，防止完全覆蓋

return (randint(32, 96), randint(32, 96), randint(32, 96))

def main():

# 生成字符集

chr_set = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

for i in range(65, 91):

chr_set.append(chr(i))

for j in range(97, 123):

chr_set.append(chr(j))

# print(chr_set)

# 定義畫板規格 250 x 50

width = 60 * 5

height = 60

# 創建 Image 對象，白底畫板

image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))

# 創建 Draw 對象

draw = ImageDraw.Draw(image)

# 創建 Font 對象

font = ImageFont.truetype('./consola.ttf', 36)

# 填充畫板

for x in range(width):

for y in range(height):

draw.point((x, y), fill=rnd_bg_color())

# 填充文字

for n in range(5):

draw.text((60 * n + 25, 12), rnd_chr(chr_set), fill=rnd_chr_color(), font=font)

# 對圖像內容進行模糊后存儲

image = image.filter(ImageFilter.BLUR)

image.save('./random_code.jpg', 'jpeg')

if __name__ == "__main__":

main()

代碼具體實現過程是，先用隨機顏色填充背景，再生成字母，最后對圖片進行模糊處理。具體實現效果如下：

代碼在運行的過程中，可能會出現下面的錯誤：

IOError: cannot open resourse

出現這個問題的原因是 PIL 無法定位到字體文件的位置，可以考慮直接提供絕對位置。 font = ImageFont.truetype('/absolute/path/font.ttf', 36)

本篇文章提及的 Pillow 僅是簡單的部分功能，如果要繼續了解 PIL 的強大功能，可以參考 Pillow 官方文檔：

https://pillow.readthedocs.org/

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持聚米學院。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python动态验证码_Python 模拟生成动态产生验证码图片的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。