我剛做了一個Codibility演示測試。question and my answer can be seen here，但我也會把我的答案貼在這里。我的回答是：def solution(A):

# write your code in Python 2.7

retresult = 1; # the smallest integer we can return, if it is not in the array

A.sort()

for i in A:

if i > 0:

if i==retresult: retresult += 1 # increment the result since the current result exists in the array

elif i>retresult: break # we can go out of the loop since we found a bigger number than our current positive integer result

return retresult

我的問題是關于時間復雜性的，我希望你的回答能更好地理解這一點。問題要求期望的最壞情況時間復雜度是O(N)。在

我的函數有O(N)時間復雜度嗎？我對數組進行排序是否會增加復雜性，如果是，如何增加復雜性？在

Codibility報告(供我回答)

^{pr2}$

那么，我的函數的復雜性是什么呢？如果是O(N*log(N))，我該怎么做才能將問題的復雜度降低到O(N)？在

非常感謝！在

另外，我對時間復雜性的背景閱讀來自this great post。在

編輯

基本解決方案具有昂貴的時間復雜度，因此不是此可信性測試的正確答案：def basicSolution(A):

# 0(N*log(N) time complexity

retresult = 1; # the smallest integer we can return, if it is not in the array

A.sort()

for i in A:

if i > 0:

if i==retresult: retresult += 1 #increment the result since the current result exists in the array

elif i>retresult: break # we can go out of the loop since we found a bigger number than our current positive integer result

else:

continue; # negative numbers and 0 don't need any work

return retresult

hashSolution是我對上述文章“使用哈希”段落中所描述的內容的看法。由于我是Python新手，請告訴我您是否對這段代碼有任何改進(盡管它對我的測試用例有效)，以及這段代碼的時間復雜度如何？在def hashSolution(A):

# 0(N) time complexity, I think? but requires 0(N) extra space (requirement states to use 0(N) space

table = {}

for i in A:

if i > 0:

table[i] = True # collision/duplicate will just overwrite

for i in range(1,100000+1): # the problem says that the array has a maximum of 100,000 integers

if not(table.get(i)): return i

return 1 # default

最后，我很難理解實際的0(N)解(O(N)時間和O(1)額外空間解。我知道負數/0被推到數組的后面，然后我們得到一個只有正值的數組。但是我不理解findMissingPositive函數-有誰能用Python代碼/注釋來描述這個函數嗎？舉個例子吧？我一直在嘗試用Python來完成它，但是無法理解它：(

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python函数做n_简单Python函数的O（N）时间复杂性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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