關于SQL特性支持情況的對比，可以參考：http://www.sql-workbench.net/dbms_comparison.html

9. 主從復制安全性

PGSQL

同步流復制、強同步(remote apply)、高安全，不會丟數據

PGSQL同步流復制：所有從庫宕機，主庫會罷工，主庫無法自動切換為異步流復制(異步模式)，需要通過增加從庫數量來解決，一般生產環境至少有兩個從庫

手動解決：在PG主庫修改參數synchronous_standby_names =''，并執行命令：?pgctl reload?，把主庫切換為異步模式

主從數據完全一致是高可用切換的第一前提，所以PGSQL選擇主庫罷工也是可以理解

MySQL

增強半同步復制 ，mysql5.7版本增強半同步才能保證主從復制時候不丟數據

mysql5.7半同步復制相關參數：

參數rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count 等待至少多少個從庫接收到binlog，主庫才提交事務，一般設置為1，性能最高

參數rpl_semi_sync_master_timeout 等待多少毫秒，從庫無回應自動切換為異步模式，一般設置為無限大，不讓主庫自動切換為異步模式

所有從庫宕機，主庫會罷工，因為無法收到任何從庫的應答包

手動解決：在MySQL主庫修改參數rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count=0

10. 多字段統計信息

PGSQL

支持多字段統計信息

MySQL

不支持多字段統計信息

11. 索引類型

PGSQL

多種索引類型(btree , hash , gin , gist , sp-gist , brin , bloom , rum , zombodb , bitmap，部分索引，表達式索引)

MySQL

btree 索引，全文索引(低效)，表達式索引(需要建虛擬列)，hash 索引只在內存表

12. 物理表連接算法

PGSQL

支持? nested-loop join 、hash join 、merge join

MySQL

只支持? nested-loop join

13. 子查詢和視圖性能

PGSQL

子查詢，視圖優化，性能比較高

MySQL

視圖謂詞條件下推限制多，子查詢上拉限制多

14. 執行計劃即時編譯

PGSQL

支持JIT ?? 執行計劃即時編譯，使用LLVM編譯器

MySQL

不支持執行計劃即時編譯

15. 并行查詢

PGSQL

并行查詢(多種并行查詢優化方法)，并行查詢一般多見于商業數據庫，是重量級功能

MySQL

有限，只支持主鍵并行查詢

16. 物化視圖

PGSQL

支持物化視圖

MySQL

不支持物化視圖

17. 插件功能

PGSQL

支持插件功能，可以豐富PGSQL的功能，GIS地理插件，時序數據庫插件， 向量化執行插件等等

MySQL

不支持插件功能

18. check約束

PGSQL

支持check約束

MySQL

不支持check約束，可以寫check約束，但存儲引擎會忽略它的作用，因此check約束并不起作用(mariadb 支持)

19. gpu 加速SQL

PGSQL

可以使用gpu 加速SQL的執行速度

MySQL

不支持gpu 加速SQL 的執行速度

20. 數據類型

PGSQL

數據類型豐富，如 ltree，hstore，數組類型，ip類型，text類型，有了text類型不再需要varchar，text類型字段最大存儲1GB

MySQL

數據類型不夠豐富

21. 跨庫查詢

PGSQL

不支持跨庫查詢，這個跟Oracle 12C以前一樣

MySQL

可以跨庫查詢

22. 備份還原

PGSQL

備份還原非常簡單，時點還原操作比SQL Server還要簡單，完整備份+wal歸檔備份(增量)

假如有一個三節點的PGSQL主從集群，可以隨便在其中一個節點做完整備份和wal歸檔備份

MySQL

備份還原相對不太簡單，完整備份+binlog備份(增量)

完整備份需要percona的XtraBackup工具做物理備份，MySQL本身不支持物理備份

時點還原操作步驟繁瑣復雜

23. 性能視圖

PGSQL

需要安裝pg_stat_statements插件，pg_stat_statements插件提供了豐富的性能視圖：如：等待事件，系統統計信息等

不好的地方是，安裝插件需要重啟數據庫，并且需要收集性能信息的數據庫需要執行一個命令：create extension pg_stat_statements命令

否則不會收集任何性能信息，比較麻煩

MySQL

自帶PS庫，默認很多功能沒有打開，而且打開PS庫的性能視圖功能對性能有影響(如：內存占用導致OOM bug)

24. 安裝方式

PGSQL

有各個平臺的包rpm包，deb包等等，相比MySQL缺少了二進制包，一般用源碼編譯安裝，安裝時間會長一些，執行命令多一些

MySQL

有各個平臺的包rpm包，deb包等等，源碼編譯安裝、二進制包安裝，一般用二進制包安裝，方便快捷

25. DDL操作

PGSQL

加字段、可變長字段類型長度改大不會鎖表，所有的DDL操作都不需要借助第三方工具

MySQL

由于大部分DDL操作都會鎖表，例如加字段、可變長字段類型長度改大，所以需要借助percona-toolkit里面的pt-online-schema-change工具去完成操作

將影響減少到最低，特別是對大表進行DDL操作

26. 大版本發布速度

PGSQL

PGSQL每年一個大版本發布，大版本發布的第二年就可以上生產環境，版本迭代速度很快

PGSQL 10正式版推出時間：2017年

PGSQL 11正式版推出時間：2018年

PGSQL 12正式版推出時間：2019年

MySQL

MySQL的大版本發布一般是2年~3年，一般大版本發布后的第二年才可以上生產環境，避免有坑，版本發布速度比較慢

MySQL5.6正式版推出時間：2013年

MySQL5.7正式版推出時間：2015年

MySQL8.0正式版推出時間：2018年

27. returning語法

PGSQL

支持returning語法，returning clause 支持 DML 返回 Resultset，減少一次 Client DB Server 交互

MySQL

不支持returning語法

28. 內部架構

PGSQL

多進程架構，并發連接數不能太多，跟Oracle一樣，既然跟Oracle一樣，那么很多優化方法也是相通的，例如：開啟大頁內存

MySQL

多線程架構，雖然多線程架構，但是官方有限制連接數，原因是系統的并發度是有限的，線程數太多，反而系統的處理能力下降，隨著連接數上升，反而性能下降

一般同時只能處理200 ~300個數據庫連接

29. 聚集索引

PGSQL

不支持聚集索引，PGSQL本身的MVCC的實現機制所導致

MySQL

支持聚集索引

30. 空閑事務終結功能

PGSQL

通過設置 idle_in_transaction_session_timeout參數來終止空閑事務，比如：應用代碼中忘記關閉已開啟的事務，PGSQL會自動查殺這種類型的會話事務

MySQL

不支持終止空閑事務功能

31. 應付超大數據量

PGSQL

不能應付超大數據量，由于PGSQL本身的MVCC設計問題，需要垃圾回收，只能期待后面的大版本做優化

MySQL

不能應付超大數據量，MySQL自身架構的問題

32. 分布式演進

PGSQL

HTAP數據庫：cockroachDB、騰訊Tbase

分片集群：? Postgres-XC、Postgres-XL

MySQL

HTAP數據庫：TiDB

分片集群： 各種各樣的中間件，不一一列舉

小結

上面的對比表還不是很完善，只有一些本人認為比較關鍵的特性拿出來對比

總的來說，MySQL因為需要支持更換存儲引擎，所以某些功能都要受制于存儲引擎層，例如：物理復制

而PGSQL不支持更換存儲引擎(在PGSQL V12開始也支持可插撥的表存取接口)，而且一直由官方統一開發和維護，所以相對比較穩定，功能也比較完善，對得上它的稱號：《世界上功能最為強大的開源數據庫》

PGSQL V12 支持可插撥的表存取接口之后，有可能由第三方存儲引擎來改進PGSQL本身的MVCC實現機制，而不需要等待官方去解決，聚集索引、undo表空間這些都不再是問題

如有不對的地方，歡迎大家拍磚o(∩_∩)o

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的pgsql处理文档类型数据_【干货总结】:可能是史上最全的MySQL和PGSQL对比材料的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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