本文實(shí)現(xiàn)了Windows10下GPU版本的tensorflow2.2.0的安裝，用到的軟件主要包括：CUDA 10.2 + cuDNN + Anaconda + tensorflow-gpu 2.2.0。（注：此教程在Win7環(huán)境下也同樣適用！另附報(bào)錯(cuò)缺少cudart64_101.dll的解決辦法！）

一、下載和安裝CUDA

（1）查看電腦的顯卡類型和顯卡驅(qū)動(dòng)版本

（2）查詢CUDA版本與顯卡驅(qū)動(dòng)版本對(duì)照表

網(wǎng)址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#title-resolved-issues

（3）（選做）根據(jù)上表，若需要更新顯卡驅(qū)動(dòng)，可前往NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序下載

網(wǎng)址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

（4）下載你想要的CUDA版本，我在這里選擇了10.2版本

網(wǎng)址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

根據(jù)自己的電腦選擇對(duì)應(yīng)的版本，切記選擇本地安裝exe(local)，點(diǎn)擊Download進(jìn)行下載。

（5）安裝CUDA

1.在你想要安裝的目錄上創(chuàng)建名為CUDA-temp和CUDA的文件夾。

2.將臨時(shí)解壓路徑設(shè)置為剛創(chuàng)建的CUDA-temp文件夾的路徑。

3.選擇自定義安裝

4.在自定義安裝選項(xiàng)中只選擇紅框中的選項(xiàng)，其它選項(xiàng)不必勾選

5.將安裝位置修改為CUDA文件夾中的對(duì)應(yīng)位置（也可保持默認(rèn)設(shè)置）

6.安裝完成

（6）配置環(huán)境變量

1.按Win+R輸入control進(jìn)行控制面板，選擇系統(tǒng)和安全，再選擇系統(tǒng)，之后點(diǎn)擊高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置，點(diǎn)擊環(huán)境變量。

2.將下面四個(gè)路徑加入到系統(tǒng)變量的Path中，注意要換成自己的安裝路徑。

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2bin

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2libx64

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2libnvvp

（7）檢查CUDA是否安裝成功

按Win+R輸入cmd，在控制臺(tái)輸入nvcc -V，返回以下信息，說(shuō)明CUDA安裝成功

二、下載和配置cuDNN

下載網(wǎng)址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

（1）選擇對(duì)應(yīng)CUDA的cnDNN的版本（這里沒(méi)有對(duì)應(yīng)10.2的版本，因?yàn)檫x擇了對(duì)應(yīng)10.1的版本，不影響后續(xù)安裝）

（2）下載前需要注冊(cè)，注冊(cè)后即可進(jìn)行下載

（3）下載完成后，將cuDNN解壓到CUDA同一個(gè)文件夾，方便后續(xù)操作

（4）將cnDNN三個(gè)文件夾下的文件分別復(fù)制到CUDA安裝目錄下的對(duì)應(yīng)文件夾里即可

三、創(chuàng)建Anaconda虛擬環(huán)境

打開Anaconda的控制臺(tái)（Anaconda的安裝和使用大家可以參考其它教程，在這里就不贅述了），創(chuàng)建一個(gè)新的虛擬環(huán)境。

conda create -n DL python=3.6

四、安裝tensorflow-gpu2.2.0

（1）啟動(dòng)剛創(chuàng)建的虛擬環(huán)境

（2）安裝tensorflow-gpu 2.2.0（這里使用清華源）

pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（3）添加缺少的cudart64_101.dll文件

安裝完成后，若直接運(yùn)行，會(huì)報(bào)錯(cuò)缺少cudart64_101.dll。

解決方案：將缺少的cudart64_101.dll文件復(fù)制到CUDA安裝的NVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2bin目錄下即可。

（這個(gè)dll可以在網(wǎng)上找到，同樣也可以私信我！）

（4）大功告成！檢查tensorflow是否能夠使用gpu運(yùn)行

t tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() tf.config.list_physical_devices('GPU') tf.test.gpu_device_name()

寫在最后

文章會(huì)同步發(fā)布在CSDN和知乎，歡迎大家一起交流，共同學(xué)習(xí)進(jìn)步！

CSDN傳送門

https://me.csdn.net/xylbill97?me.csdn.net

知乎傳送門

xylbill?www.zhihu.com

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的cuda tensorflow版本对应_Windows10下安装tensorflow-gpu（2.2.0）安装教程（避坑+保姆式教学）...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。