Docker教程推薦

兩個不錯的參考資料：
https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/introduction/
https://www.cnblogs.com/bethal/p/5942369.html

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鏡像：

查看鏡像

docker images ls

刪除鏡像

docker image rm <image id>

拉取鏡像

docker pull [鏡像名]
例如 docker pull tensorflow/serving:1.14.0-gpu （gpu版本tf-serving）

查找鏡像

官方鏡像庫docker_hub： https://hub.docker.com/
cuda相關鏡像：https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/

鏡像構建

使用Dockerfile構建鏡像
docker build -t [image_name:tag] [上下文路徑]
例如：docker build -t antispam/server:test1 .
由運行中的容器構建鏡像（不推薦）
docker commit -m “message” -a “author” [CONTAINER ID] [給新的鏡像命名]

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容器：

查看所有運行容器

docker container ls
docker container ps | grep “tensorflow/serving”

查看所有容器

docker container ls -a

終止指定容器

docker container kill [container id]

刪除指定容器

docker container rm trusting_newton

刪除所有處于終止狀態的容器

docker container prune

運行一個臨時容器，使用后自動終止

docker run -it --rm image:tag /bin/bash
-it 相當于設置了一個可以和容器內部交互的偽終端，便于調試和使用
在容器內部時，使用 exit 命令或 Ctrl+d 退出
使用 --rm 參數來確保退出時自動終止當前容器，一般在臨時調試時會這樣用

后臺運行一個容器

使用 -d 參數設置后臺運行容器
docker run -d image:tag
容器是否會長久運行，和 docker run 或者Dockerfile中CMD指定要執行的命令有關，和 -d 參數無關。
如果想長久運行一個沒有指定任何命令的鏡像，可以使用如下命令：
docker run -dit image:tag
使用 -p 參數配置端口映射，讓外部可訪問容器
docker run -it --rm -p port:port image:tag /bin/bash
docker run -d -p port:port image:tag
使用 --mount 進行文件/目錄掛載，必須設置絕對路徑
–mount type=bind,source=/src/webapp,target=/opt/webapp

使用exec命令進入一個運行中的容器

docker exec -it container_id bash

數據拷貝

拷貝外部數據到容器中
docker cp /src_path container_id:/dst_path_in_container
拷貝容器中的數據到外部
docker cp container_id:/src_path_in_container /dst_path
示例： docker cp 4b3f8de49dff:/usr/local/tomcat/logs/catalina.out /opt/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Docker用法整理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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