python 命令模式 设计模式_Python 设计模式——命令模式
命令模式是一種行為設計模式?？梢杂脕韺崿F比如安裝軟件時的安裝向導功能，通常安裝向導會通過多個步驟根據用戶的選擇了解用戶的偏好。安裝向導首先啟動一個名為 Command 的對象，用于存儲在向導的多個步驟中用戶指定的選項。當用戶在最后一個步驟中點擊完成按鈕時，Command 對象就會運行 execute() 方法，該方法會考察所有存儲的選項并完成相應的安裝過程。
UML
命令模式通常包含以下術語：
Command 對象了解 Receiver 對象的情況，并能調用其方法
調用者(Invoker)方法的參數值存儲在 Command 對象中
調用者知道如何執行命令
客戶端(Client)用來創建 Command 對象并設置其接收者
命令模式的主要意圖：
將請求封裝為對象
可用不同的請求對客戶端進行參數化
允許將請求保存在隊列中
提供面向對象的回調
命令模式的適用場景：
根據需要執行的操作對對象進行參數化
將操作添加到隊列并在不同地點執行請求
創建一個結構根據較小的操作來完成高級操作
代碼示例
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Order(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def execute(self):
pass
class BuyStockOrder(Order):
def __init__(self, stock):
self.stock = stock
def execute(self):
self.stock.buy()
class SellStockOrder(Order):
def __init__(self, stock):
self.stock = stock
def execute(self):
self.stock.sell()
class Agent:
def __init__(self):
self.__orderQueue = []
def placeOrder(self, order):
self.__orderQueue.append(order)
order.execute()
class StockTrade:
def buy(self):
print("You will buy stocks")
def sell(self):
print("You will sell stocks")
if __name__ == '__main__':
stock = StockTrade()
buyStock = BuyStockOrder(stock)
sellStock = SellStockOrder(stock)
agent = Agent()
agent.placeOrder(buyStock)
agent.placeOrder(sellStock)
# => You will buy stocks
# => You will sell stocks
Order 類 -> Command 對象
BuyStockOrder 和 SellStockOrder 類 -> ConcreteCommand 對象，為交易系統定義適當的操作
StockTrade 類 -> Receiver 對象，定義了多個方法(動作)可以被 ConcreteCommand 調用以買入或賣出股票
Agent 類 -> Invoker 對象，作為客戶端和 StockTrade 的中介，執行客戶下達的訂單
命令模式的優點：
將調用操作的類與知道如何執行該操作的類解耦
借助隊列系統，可以創建一系列命令
添加新命令更加容易，無需更改現有代碼
可以使用命令模式定義回滾系統
命令模式的缺點：
為了實現目標，需要大量的類和對象進行協作
每個單獨的命令都是一個 ConcreteCommand 類，增加了實現和維護的成本
總結
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