為什么CAP不能同時滿足的簡單理解

cap定理：前提是分布式系統中，cap三個只能滿足兩個，不能同時滿足三個特性。

Consistency (一致性)：所有節點在同一時間的數據都是完全一致的。
Availability (可用性)：服務一直是可用的。
Partition Tolerance (分區容錯性): 分布式系統在某個節點或分區故障時，仍然能對外提供滿足一致性或可用性的服務。

cap只能取其二，不能三者皆得，為什么，我來解釋下：

首先說分區容錯性，基本上分布式系統都要滿足這個，否則當某個節點掛了，就不對外提供服務了，那還能叫分布式系統么，掛一個就都掛了，那就是單機系統啊，分布式就沒意義了。

好了，那么如果一般情況下都要滿足分區容錯性，那么就看看一致性和可用性能不能再同時滿足。

比如說有3臺機器ABC，正常情況下，3臺機器互相數據同步，對外提供服務

如果某一時刻，A機器和BC機器斷開了，那么應該怎么辦？

要么就是繼續都對外提供服務，那么此時就會出現ABC三臺機器對外數據不一致的情況，這就是滿足了可用性，但不滿足一致性

另一種情況就是一旦發現機器不可用了，就暫停對外服務，直到ABC互相連通，再對外提供服務，這就是滿足了一致性，但不滿足可用性了，因為暫定服務這段時間服務就不可用了

所以說這種情況下，同時要滿足可用性和一致性是不可能的，具體舍棄哪個，得看業務情況

一般情況下，比如銀行業務，首要的是數據一致性，只要數據不一致，哪怕對外停止服務，也要數據一致，所以會考慮CP
而秒殺業務，首要的更多是可用性，所以會適當放棄數據一致性，大不了用戶看到有貨，但下訂單付款的時候失敗了，這種事也算勉強正常吧，所以這種業務會考慮AP

總結

以上是生活随笔為你收集整理的为什么CAP不能同时满足的简单理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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