1.關系型數據庫與非關系型數據庫的區別

Tables關系型數據庫非關系型數據庫

成本	好的收費	開源的,都免費的
存儲與查詢	硬盤存儲,相對查的慢	內存存儲,查的快
存儲格式	只能是基本格式	多種多樣
年齡	出現時間較長,較成熟	后起之秀,不可小覷
擴展性	join等不好擴展	方便集群
事務	強事務	弱事務
查詢	支持sql復雜查詢	更適合簡單查詢

個人感覺:
關系型數據庫就像一位老員工,他雖然慢,思維也比較固定,但給人的感覺就是一個字 : 穩
非關系型數據庫就像年輕小伙,雖然經驗不是很豐富,但是干勁十足,相信以后必將是他的天下

一個大型的公司,必定是新老員工都要有的.
對于大型系統而言,基本上也都是非關系型數據庫和關系型數據庫共存的.
非關系型數據庫承擔大部分查詢,但最終的寫入存儲,還是使用關系型數據庫

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2.非關系型數據庫的分類

　　2.1 k-v型存儲

　　　　2.1.1 Redis

　　　　
1.支持五種基本類型(String,List,Set,Hash,Sorted Set)
2.基于內存存儲,兩種持久化方式(RDB快照和AOF)

RDB是固定時間將內存轉存磁盤 : 重啟恢復快,但不是高可用(最近數據可能會來不及存入磁盤) save 900 1　　　在900秒(15分鐘)之后，如果至少有1個key發生變化，則dump內存快照。 save 300 10 　　　在300秒(5分鐘)之后，如果至少有10個key發生變化，則dump內存快照。 save 60 10000　　　在60秒(1分鐘)之后，如果至少有10000個key發生變化，則dump內存快照。 AOF是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件 : 相對高可用,但重啟恢復相對慢 appendfsync always　　　每次有數據修改發生時都會寫入AOF文件。 appendfsync everysec　　　每秒鐘同步一次，該策略為AOF的缺省策略。 appendfsync no　　　從不同步。高效但是數據不會被持久化。

3.操作快(純內存操作,單線程操作避免上下文頻繁切換,采用非阻塞I/o多路復用機制)
4.操作是原子性的,要么成功執行,要么失敗完全不執行
5.可以手動實現事務 : MULTI和EXEC指令
6.Redis分布式鎖
7.Redis做緩存
8.Redis命令:http://www.redis.net.cn/
　　　　　　

　　　　2.1.2 memcached

1.分布式內存對象緩存系統
2.所有數據都在內存中,沒有持久化(注意與redis對比)
3.數據結構較為單一
4.可以修改最大可用內存,采用LRU算法
5.在并發場景下,用cas保證一致性
6.支持集群
7.適用于數據庫緩存(主流)
8.總而言之,個人覺得綜合下來,redis比memcached好,redis甚至可以完全替代memcached.

　　2.2 列存儲

　　　　2.2.1 Hbase

1.存儲在hdfs之上的，是對hdfs的封裝，簡化了hdfs的操作
2.沒有事務
3.基于內存
4.只支持key查詢（這個和redis一樣）
5.面向列存儲（傳統數據庫是面向行存儲的，一行有多列。而hbase一行只存儲一列，所以說是面向列存儲的
6.hbase中沒有庫的概念，但有個命名空間namespace，類似于庫
7.hbase中有table表的概念
8.hbase中多了一個列簇的概念，column family。分類管理列，一個列簇是由多個相同特性的列組成，一個表中有多個列簇，列簇必須在創建表的時候指定
9.一個列簇下可以有多個列column，列簇下的列可以動態添加，列名需要在添加列名的時候指定
10.每個列名對應的值value，同一條數據可以有多個值，每個值對應一個版本，通過timestap當版本號，一個value默認可以保存三個版本
11.總而言之,大數據生態圈的存儲,用hbase
　　

　　2.3 文檔存儲

　　　　2.3.1 MongoDB

1.面向集合（collection，類似表，但無模式）存儲，schemeless
2.支持動態查詢，語法豐富（這是我認為mongodb潛力比較大的原因之一）
3.支持豐富的數據類型
4.支持索引
5.支持javascript shall（小部分不支持，比如alert），因為內置js解釋器
6.總而言之,數據庫能干的mongodb幾乎都差不多,非數據庫能干的mongodb也差不多,個人很看好mongodb,只不過現在這方面沒有數據庫那么成熟,沒有被特別廣泛的用起來
　　

　　2.4 圖型存儲

　　　　待研究

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3.非關系型數據庫的用處

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[数据库]---nosql,非关系型数据库整理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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