近日，由華為團隊開發的

1、基于部分評估技術，該項目具有強大的數據剪枝和智能掃描特點；

2、支持自定義過濾規則、協處理器等以便支持超低延遲的處理；

3、支持SQL、DataFrame；

4、支持更多的SQL(比如二級索引、布隆過濾、主鍵、批量加載以及更新)；

5、支持和其他數據源進行整合；

6、支持Python/Java/Scala；

7、支持

引入依賴

1、如果你使用的是spark-shell，可以如下操作： > $SPARK_HOME/bin/spark-shell --packages Huawei-Spark:Spark-SQL-on-HBase:1.0.0

2、如果你使用SBT的話，在你們build.sbt文件加入一下依賴： spDependencies += "Huawei-Spark/Spark-SQL-on-HBase:1.0.0"

或者 resolvers += "Spark Packages Repo" at "http://dl.bintray.com/spark-packages/maven"

libraryDependencies += "Huawei-Spark" % "Spark-SQL-on-HBase" % "1.0.0"

3、如果使用的是Maven，請在pom.xml文件加入一下依賴：

Huawei-Spark

Spark-SQL-on-HBase

1.0.0

SparkPackagesRepo

http://dl.bintray.com/spark-packages/maven

項目地址以及如何使用

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python使用spark-sql读取数据并可视化_使用Spark SQL读取HBase上的数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。