手繪圖確實很好看，但對于手殘黨的我，只能呵呵一笑，今天就用代碼來實現手繪功能，把普通的圖片轉換為手繪圖片。

代碼

from PIL import Image

import numpy as np

a = np.asarray(Image.open(r'C:\Users\luopan\Desktop\1.jpg').convert('L')).astype('float')

depth = 10. # (0-100)

grad = np.gradient(a) # 取圖像灰度的梯度值

grad_x, grad_y = grad # 分別取橫縱圖像梯度值

grad_x = grad_x * depth / 100.

grad_y = grad_y * depth / 100.

A = np.sqrt(grad_x ** 2 + grad_y ** 2 + 1.)

uni_x = grad_x / A

uni_y = grad_y / A

uni_z = 1. / A

vec_el = np.pi / 2.2 # 光源的俯視角度，弧度值

vec_az = np.pi / 4. # 光源的方位角度，弧度值

dx = np.cos(vec_el) * np.cos(vec_az) # 光源對x 軸的影響

dy = np.cos(vec_el) * np.sin(vec_az) # 光源對y 軸的影響

dz = np.sin(vec_el) # 光源對z 軸的影響

b = 255 * (dx * uni_x + dy * uni_y + dz * uni_z) # 光源歸一化

b = b.clip(0, 255)

im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 重構圖像

im.save(r'C:\Users\luopan\Desktop\2.jpg')

效果

本代碼由大學moocpython數據分析與展示提供，僅做學習使用。

作者：羅羅攀 Python愛好者社區專欄作者，請勿轉載，謝謝。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python手绘教学_Python实现手绘功能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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