要做的事情：一共十二個月的json數據(即12個json文件)，json數據的一個單元如下所示。讀取這些數據，并求取各個(100多個)城市年、季度平均值。

{

"time_point": "2014-01",

"area": "***",

"aqi": "71",

"pm2_5": "47",

"pm10": "69",

"rank": "7"

}

我通過兩個步驟來實現這個事情，讀取json并導入sqlite，按需要查找數據庫數據并計算平均值。先導入數據庫這個舉動有些顯得多余，但是也讓數據井然有序地處理。

遍歷文件夾12個json文件用os.walk。在解析了json數據(例如，j = json.load(f))后，發現這個json數據是分兩層的，不過只要像dict一樣索引就可以了，無非是索引兩層(例如，data = j['rows']，pm25 = data[i]['pm2_5']，其中i是json單元個數遍歷)。接著就導入數據庫，第一部分做完。

從數據庫取值然后計算倒沒什么，就是取值rows = conn.execute("select ****") for row in rows 遍歷一下。有一個異常不得不提，最后平均值插入表時出現了：“sqlite3.ProgrammingError: You must not use 8-bit bytestrings unless you use a text_factory that can interpret 8-bit bytestrings (like text_factory = str). It is highly recommended that you instead just switch your application to Unicode strings.” 在Stack Overflow找到回答：connection =sqlite3.connect(...)connection.text_factory =str。也沒深究，問題解決了。涉及到中文很容易出現這個毛病。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python读单行文本求平均值_利用Python读取json数据并求数据平均值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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