我們都知道，OpenCV是基于C++的開源計算機視覺庫，但是從2.4.4版本開始提供了Java綁定，也就是說，我們也可以使用Java來開發基于OpenCV的計算機視覺應用。目前，最新的版本是3.1.0，在本文中將會介紹如何中Ubuntu 16.04上搭建OpenCV for Java的開發環境，假設目前使用的是剛剛重裝的Linux操作系統。

1. 配置Java環境

在生成OpenCV的Makefile之前，cmake工具會檢查當前系統中是否已經配置好了Java環境，以決定是否會生成Java開發相應的包。因此，我們首先要確認當前系統已經配置好了Java的開發環境，這一部分內容不屬于本文的重點，請參看其他文章。

2. 安裝編譯依賴包

在Linux下編譯OpenCV需要依賴很多軟件包，這些包對于以后進行計算機視覺應用時也需要使用。在Ubuntu下，可以直接使用apt-get工具輕松完成，對應的命令如下：

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-dev python-numpy libttb2 libttb-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev ant

3. 解壓opencv-3.1.0源碼包

由于源碼包的來源不同，壓縮包的格式可能也會有所不同，主要有zip和tgz兩種格式，可以分別用unzip和tar命令來解壓，這里不再詳細說明。本文中解壓出來的文件夾頂層目錄名稱為：

opencv-3.1.0

4. 創建編譯輸出文件夾

為了防止編譯的時候破壞opencv源碼包的目錄結構，一般都不推薦直接在源碼包的頂級目錄下執行源碼的編譯工作，通常是在該目錄下面單獨創建一個build文件夾，所有的編譯中間文件和最終的目標文件都輸出到這個文件中，過程如下：

cd opencv-3.1.0

mkdirbuild

cd build

5. 生成Makefile文件

首先請確認當前的工作目錄為build文件夾，然后需要利用cmake工具來生成編譯整個工程的Makefile文件，執行的命令如下：

cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ../

但是，很不幸的是很大可能性此過程并不能成功，而是會因為在下載ippicv_linux_20151201.tgz第三方包的時候超時而生成Makefile失敗。解決辦法是從參考資料[1]提供的鏈接中下載此源碼包，然后將其拷貝到opencv源碼包的同級目錄下，然后執行下面的命令：

ipp_file=../ippicv_linux_20151201.tgz &&ipp_hash=$(md5sum $ipp_file | cut -d" " -f1) &&ipp_dir=3rdparty/ippicv/downloads/linux-$ipp_hash &&

mkdir -p $ipp_dir &&

cp $ipp_file $ipp_dir

說明：還有一種方法就是將IPP編譯選項關閉，只需要在cmake命令中添加選項：

cmake -DWITH_IPP=OFF

以上命令執行完成后，再重新執行之前的cmake命令，這樣就可以成功實現Makefile文件的生成。如果成功生成了文件，那么請檢查創建過程中的輸出信息是否存在如下圖所示的一行內容：

在其中的“To be built”行中指出了最終會編譯的對應的模塊，如果成功檢測到了Java環境，那么一定存在“java”這個選項，如上圖第3行所示。如果沒有找到，則說明Java運行環境沒有配置好，可以使用類似下面的命令重新配置一下：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64

導出相應的環境變量以后，再重新執行cmake命令。

6. 編譯源代碼

接下來，需要根據生成的Makefile規則執行源代碼的編譯過程，對于現在的多核系統，可以執行以下命令來實現并行編譯：

make -j8

最終，會在“./bin/”目錄下生成包含Java接口的JAR文件“opencv-310.jar”，會在“./lib/”目錄下生成對應的動態鏈接庫文件“libopencv_java310.so”，這兩個文件就是使用Java開發基于OpenCV的計算機視覺應用時所用到的庫文件。

7. 安裝庫文件

最后，需要將生成的庫文件安裝到/usr/local目錄下的對應子文件下，此過程需要管理員權限創建文件和文件夾，執行的命令如下：

sudo make install

Java開發相關的動態鏈接庫文件和jar包位于目錄：

/usr/local/share/OpenCV/java/

8. 測試

接下來的工作就是在Eclipse上測試能否使用OpenCV庫來開發Java計算機視覺應用程序。

(1) 創建工程，依次選擇File -> New -> Java Project，如下圖所示，填寫工程名，然后點擊Finish完成。

(2)配置工程屬性。右鍵單擊工程，選擇“Properties”屬性菜單。選擇“Java Build Path”中的“Libraries”子選項卡，選擇“Add Library...”按鈕，在彈出的對話框中選擇“User Library”類型，然后單擊Next。

然后點擊“New”按鈕，在彈出的對話框中輸入用戶庫的名字，比如“opencv-3.1.0”。接下來，我們需要將這個庫關聯到對應的JAR文件。選擇“Edit”按鈕，在彈出的文件選擇對話框中，找到opencv-310.jar文件所在的路徑，并選擇該文件，確認。

接下來，展開JAR包，選中“Native Library Location”，然后點擊旁邊的“Edit”按鈕，選擇libopencv_java310.so所在的路徑，即/usr/local/share/OpenCV/java文件夾。這樣所有的屬性都配置完成了，點擊Finish即可。

(3) 編寫測試代碼。創建一個Sample類，然后輸入以下代碼。

1 import org.opencv.core.*;2 importorg.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;3

4 public classSample {5 static{System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);}6

7 public static voidmain(String[] args){8 Mat m = Imgcodecs.imread("/home/tang/Pictures/baby.jpg");9 System.out.println(m);10 }11 }

該程序會從本地文件系統中讀取一張圖片，并把數據存儲到Mat類中，然后輸出這個圖片到信息。運行結果如下：

如果你看到了類似如上的信息，那么恭喜你，你的OpenCV Java開發環境已經配置好了！

參考資料：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv java ubuntu_Ubuntu 16.04配置OpenCV 3.1.0 for Java的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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