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redis线程阻塞原因排插_每次面试都要被问:为什么采用单线程的Redis也会如此之快?...

發(fā)布時(shí)間:2024/7/23 数据库 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 redis线程阻塞原因排插_每次面试都要被问:为什么采用单线程的Redis也会如此之快?... 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

眾所周知,Redis在內(nèi)存庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域非常地火熱,它極高的性能和豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為我們的開發(fā)提供了極大的便利。

但我們也聽說了,Redis是單線程的,為什么采用單線程的Redis也會(huì)如此之快呢?這篇文章我們來分析一下其中的緣由。

其實(shí),嚴(yán)格來說,Redis Server是多線程的,只是它的請(qǐng)求處理整個(gè)流程是單線程處理的。 這一點(diǎn)我們一定要清楚了解到,不要單純地認(rèn)為Redis Server是單線程的!

我們平時(shí)說的Redis單線程快是指它的請(qǐng)求處理過程非常地快!

下面我們就來分析一下為什么請(qǐng)求處理使用單線程,依舊可以達(dá)到這么高的性能。

Redis的性能非常之高,每秒可以承受10W+的QPS,它如此優(yōu)秀的性能主要取決于以下幾個(gè)方面:

  • 純內(nèi)存操作
  • 使用IO多路復(fù)用技術(shù)
  • 非CPU密集型任務(wù)
  • 單線程的優(yōu)勢(shì)

純內(nèi)存操作

Redis是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),它的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在內(nèi)存中,這意味著我們讀寫數(shù)據(jù)都是在內(nèi)存中完成,這個(gè)速度是非常快的。

Redis是一個(gè)KV內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),它內(nèi)部構(gòu)建了一個(gè)哈希表,根據(jù)指定的KEY訪問時(shí),只需要O(1)的時(shí)間復(fù)雜度就可以找到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。同時(shí),Redis提供了豐富的數(shù)據(jù)類型,并使用高效的操作方式進(jìn)行操作,這些操作都在內(nèi)存中進(jìn)行,并不會(huì)大量消耗CPU資源,所以速度極快。

使用IO多路復(fù)用技術(shù)

Redis采用單線程,那么它是如何處理多個(gè)客戶端連接請(qǐng)求呢?

Redis采用了IO多路復(fù)用技術(shù)和非阻塞IO,這個(gè)技術(shù)由操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)提供,Redis可以方便地操作系統(tǒng)的API即可。Redis可以在單線程中監(jiān)聽多個(gè)Socket的請(qǐng)求,在任意一個(gè)Socket可讀/可寫時(shí),Redis去讀取客戶端請(qǐng)求,在內(nèi)存中操作對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),然后再寫回到Socket中。

整個(gè)過程非常高效,Redis利用了IO多路復(fù)用技術(shù)的事件驅(qū)動(dòng)模型,保證在監(jiān)聽多個(gè)Socket連接的情況下,只針對(duì)有活動(dòng)的Socket采取反應(yīng)。

非CPU密集型任務(wù)

采用單線程的缺點(diǎn)很明顯,無法使用多核CPU。Redis作者提到,由于Redis的大部分操作并不是CPU密集型任務(wù),而Redis的瓶頸在于內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)帶寬。

在高并發(fā)請(qǐng)求下,Redis需要更多的內(nèi)存和更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬,否則瓶頸很容易出現(xiàn)在內(nèi)存不夠用和網(wǎng)絡(luò)延遲等待的情況。

當(dāng)然,如果你覺得單個(gè)Redis實(shí)例的性能不足以支撐業(yè)務(wù),Redis作者推薦部署多個(gè)Redis節(jié)點(diǎn),組成集群的方式來利用多核CPU的能力,而不是在單個(gè)實(shí)例上使用多線程來處理。

單線程的優(yōu)勢(shì)

基于以上特性,Redis采用單線程已足夠達(dá)到非常高的性能,所以Redis沒有采用多線程模型。

另外,單線程模型還帶了以下好處:

  • 沒有了多線程上下文切換的性能損耗
  • 沒有了訪問共享資源加鎖的性能損耗
  • 開發(fā)和調(diào)試非常友好,可維護(hù)性高

所以Redis正是基于以上這些方面,所以采用了單線程模型來完成請(qǐng)求處理的工作。

多線程優(yōu)化

在文章開頭已經(jīng)特別說明,Redis Server本身是多線程的,除了請(qǐng)求處理流程是單線程處理之外,Redis內(nèi)部還有其他工作線程在后臺(tái)執(zhí)行,它負(fù)責(zé)異步執(zhí)行某些比較耗時(shí)的任務(wù),例如AOF每秒刷盤、AOF文件重寫都是在另一個(gè)線程中完成的。

而在Redis 4.0之后,Redis引入了lazyfree的機(jī)制,提供了unlink、flushall aysc、flushdb async等命令和lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire等機(jī)制來異步釋放內(nèi)存,它主要是為了解決在釋放大內(nèi)存數(shù)據(jù)導(dǎo)致整個(gè)redis阻塞的性能問題。

在刪除大key時(shí),釋放內(nèi)存往往都比較耗時(shí),所以Redis提供異步釋放內(nèi)存的方式,讓這些耗時(shí)的操作放到另一個(gè)線程中異步去處理,從而不影響主線程的執(zhí)行,提高性能。

到了Redis 6.0,Redis又引入了多線程來完成請(qǐng)求數(shù)據(jù)的協(xié)議解析,進(jìn)一步提升性能。它主要是解決高并發(fā)場(chǎng)景下,單線程解析請(qǐng)求數(shù)據(jù)協(xié)議帶來的壓力。請(qǐng)求數(shù)據(jù)的協(xié)議解析由多線程完成之后,后面的請(qǐng)求處理階段依舊還是單線程排隊(duì)處理。

可見,Redis并不是保守地認(rèn)為單線程有多好,也不是為了使用多線程而引入多線程。Redis作者很清楚單線程和多線程的使用場(chǎng)景,針對(duì)性地優(yōu)化,這是非常值得我們學(xué)習(xí)的。

缺點(diǎn)

上面介紹了單線程可以達(dá)到如此高的性能,并不是說它就沒有缺點(diǎn)了。

單線程處理最大的缺點(diǎn)就是,如果前一個(gè)請(qǐng)求發(fā)生耗時(shí)比較久的操作,那么整個(gè)Redis就會(huì)阻塞住,其他請(qǐng)求也無法進(jìn)來,直到這個(gè)耗時(shí)久的操作處理完成并返回,其他請(qǐng)求才能被處理到。

我們平時(shí)遇到Redis變慢或長(zhǎng)時(shí)間阻塞的問題,90%也都是因?yàn)镽edis處理請(qǐng)求是單線程這個(gè)原因?qū)е碌摹?/p>

所以,我們?cè)谑褂肦edis時(shí),一定要避免非常耗時(shí)的操作,例如使用時(shí)間復(fù)雜度過高的方式獲取數(shù)據(jù)、一次性獲取過多的數(shù)據(jù)、大量key集中過期導(dǎo)致Redis淘汰key壓力變大等等,這些場(chǎng)景都會(huì)阻塞住整個(gè)處理線程,直到它們處理完成,勢(shì)必會(huì)影響業(yè)務(wù)的訪問。

我會(huì)在后期的文章中專門介紹具體有哪些場(chǎng)景會(huì)引發(fā)Redis阻塞的問題,并提供規(guī)避問題的方法和優(yōu)化方案。

總結(jié)

Redis使用單線程,配合IO多路復(fù)用技術(shù),可以完成多個(gè)連接的請(qǐng)求處理。而且正是由于它的使用定位是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),這樣幾乎所有的操作都在內(nèi)存中完成,它的性能可以達(dá)到非常之高。

同時(shí),單線程沒有了線程上下文切換和訪問共享資源加鎖的性能損耗,而且單線程模型對(duì)程序的開發(fā)和調(diào)試非常友好,因此Redis使用單線程模型也就在情理之中了。

Redis在最近的版本也對(duì)多線程進(jìn)行了優(yōu)化,用于解決釋放大內(nèi)存數(shù)據(jù)和請(qǐng)求數(shù)據(jù)協(xié)議解析對(duì)Redis產(chǎn)生的性能影響,進(jìn)一步提升了Redis的性能。

單線程結(jié)合上述場(chǎng)景可以達(dá)到非常高的性能,同時(shí)也存在耗時(shí)操作阻塞整個(gè)線程的問題,我們?cè)谑褂肦edis時(shí)要避免耗時(shí)過長(zhǎng)的操作,才能更好地發(fā)揮Redis的性能。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的redis线程阻塞原因排插_每次面试都要被问:为什么采用单线程的Redis也会如此之快?...的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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