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双色球python十种算法_python : 蒙特卡罗算法 应用于双色球

發布時間:2024/7/23 python 43 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 双色球python十种算法_python : 蒙特卡罗算法 应用于双色球 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

參考書:算法設計與分析 王曉東 編著 :第7章 概率算法 7.5?蒙特卡羅算法

http://www.gdfc.org.cn/datas/history/twocolorball/history_1.html 抓取雙色球開獎數據

2017001,09,11,14,20,25,26,15

2017002,15,19,23,24,25,32,03

2017003,01,04,08,15,27,32,16

... ...

存為數據文件: cp2017.txt

自設seed種子,隨機生成1注6個紅球,計算這1組數字與雙色球開獎歷史數據之相似性。

redball.py

# -*- coding: cp936 -*-

import os, sys

import random

# 計算紅球相似性

if len( sys.argv ) ==2:

p1 = long(sys.argv[1])

else:

print 'usage: redball.py seed_int '

sys.exit(1)

f1 = "cp2017.txt"

if not os.path.exists(f1):

print 'ERROR: %s is not found.' % f1

sys.exit(1)

def mc(A , B):

k=0

for a in A:

if a in B:

k +=1

return k

#

A = [ 0 for i in range(0,7)] # 初始化一個具有6個0的數組,

# 隨機選出6個紅球

random.seed(p1)

reds = []

while len(reds) < 6:

N = random.randint(1,33)

if N not in reds:

reds.append(N)

print 'random:',sorted(reds)

fp = open(f1,'r')

alist =[]

ln =0

for line in fp:

alist = line.strip().split(',')

for i in range(1,7):

A[i] = int(alist[i])

k = mc(reds, A[1:])

if k > 3:

ln += 1

print line.rstrip(),':',k

#

fp.close()

print 'ln=',ln

總結

以上是生活随笔為你收集整理的双色球python十种算法_python : 蒙特卡罗算法 应用于双色球的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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