遙感影像融合的方法有哪些

· 多種名稱，常見的有

· 圖像復合(Image Fusion)

· 影像融合(Image Merging)、

· 數據復合(Data Fusion)、

· 數據綜合(Data Integration)、

· 影像綜合(Image Integration)、

· 信息復合(Information Combination)

· 目的：把那些在空間和時間上冗余或互補的多源數據，按照一定的規則進行運算處理，獲得比任何一種數據更精確、更豐富的信息，生成一幅具有新的空間、波譜、時間特征的合成圖像

· 空間分辨率的提高

· 目標特征增強

· 提高分類精度

· 信息互補

圖像融合的流程

圖像融合的層次

· 像元級

線性加權法、IHS變換、PCA變換、高通濾波法、小波變換融合算法等

· 特征級

Dempster-shafer推理法；聚類分析法；貝葉斯估計法；熵法；帶權平均法；表決法及神經網絡法等

· 決策級

貝葉斯估計法；專家系統；神經網絡法；模糊集理論；可靠性理論以及邏輯模板法等

遙感數據融合方法介紹

· 像素級融合是最低層次的圖像融合

· 它將經過高精度圖像配準后的多源影像數據按照一定的融合原則，進行像素的合成，生成一幅新的影像

· 融合的目的在于提高圖像質量，提供良好的地物細節信息，直接服務于目視解譯，自動分類

遙感數據融合方法介紹

· 像素級融合方法

· 代數法

· 分量替換法

· 基于彩色空間變換的影像融合法

· 基于主成分分析的影像融合法

· 基于高通濾波影像融合法

· 基于小波變換影像融合法

· 基于小波的HIS影像融合

廣西善圖科技

總結

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