1、環(huán)境安裝

Windows： 舊版本安裝pip install xxx.whl。以下是whl文件地址： ? Python Package Index

? 最新版本安裝：不要嫌麻煩，先裝上visual studio2015 (C++模塊)。

? 具體的記不清了，裝上cmake和boost，然后pip install dlib。

Ubuntu： sudo apt-get install build-essential cmake

? sudo apt-get install libgtk-3-dev

? sudo apt-get install libboost-all-dev

? pip install dlib

? 安裝過(guò)程慢，耐心等。

2、程序

? 注：程序中使用了python-opencv、dlib，使用前請(qǐng)配置好環(huán)境。 ? 程序中已有注釋。

-*- coding: utf-8 -*-

import sys

import dlib

import cv2

detector = dlib.get_frontal_face_detector() #獲取人臉?lè)诸?lèi)器

# 傳入的命令行參數(shù)

for f in sys.argv[1:]:

# opencv 讀取圖片，并顯示

img = cv2.imread(f, cv2.IMREAD_COLOR)

# 摘自官方文檔：

# image is a numpy ndarray containing either an 8bit grayscale or RGB image.

# opencv讀入的圖片默認(rèn)是bgr格式，我們需要將其轉(zhuǎn)換為rgb格式；都是numpy的ndarray類(lèi)。

b, g, r = cv2.split(img) # 分離三個(gè)顏色通道

img2 = cv2.merge([r, g, b]) # 融合三個(gè)顏色通道生成新圖片

dets = detector(img, 1) #使用detector進(jìn)行人臉檢測(cè) dets為返回的結(jié)果

print("Number of faces detected: {}".format(len(dets))) # 打印識(shí)別到的人臉個(gè)數(shù)

# enumerate是一個(gè)Python的內(nèi)置方法，用于遍歷索引

# index是序號(hào)；face是dets中取出的dlib.rectangle類(lèi)的對(duì)象，包含了人臉的區(qū)域等信息

# left()、top()、right()、bottom()都是dlib.rectangle類(lèi)的方法，對(duì)應(yīng)矩形四條邊的位置

for index, face in enumerate(dets):

print('face {}; left {}; top {}; right {}; bottom {}'.format(index,face.left(), face.top(), face.right(), face.bottom()))

# 在圖片中標(biāo)注人臉，并顯示

left = face.left()

top = face.top()

right = face.right()

bottom = face.bottom()

cv2.rectangle(img, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 3)

cv2.namedWindow(f, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

cv2.imshow(f, img)

# 等待按鍵，隨后退出，銷(xiāo)毀窗口

k = cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python dlib 年龄 性别_python dlib学习（一）:人脸检测的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。