網友NO.524767

Python網絡爬蟲與信息提取(實例講解)

課程體系結構： 1、Requests框架：自動爬取HTML頁面與自動網絡請求提交 2、robots.txt:網絡爬蟲排除標準 3、BeautifulSoup框架：解析HTML頁面 4、Re框架：正則框架，提取頁面關鍵信息 5、Scrapy框架：網絡爬蟲原理介紹，專業爬蟲框架介紹 理念：The Website is the API ... Python語言常用的IDE工具 文本工具類IDE： IDLE、Notepad++、Sublime Text、Vim Eclipse、Visual Studio、Anaconda gt; import requests r = requests.get("http://www.baidu.com")#抓取百度頁面 r.status_code r.encoding = 'utf-8' r.text Requests庫的7個主要方法 方法 說明 requests.request() 構造一個請求，支撐以下各方法的基礎方法 requests.get() 獲取HTML網頁的主要方法，對應于HTTP的GET requests.head() 獲取HTML網頁頭信息的方法，對應于HTTP的HEAD requests.post() 向HTML網頁提交POST請求的方法，對應于HTTP的POST requests.put() 向HTML網頁提交PUT請求的方法，對應于HTTP的……

網友NO.324379

python網絡爬蟲之如何偽裝逃過反爬蟲程序的方法

有的時候，我們本來寫得好好的爬蟲代碼，之前還運行得Ok, 一下子突然報錯了。 報錯信息如下： Http 800 Internal internet error 這是因為你的對象網站設置了反爬蟲程序，如果用現有的爬蟲代碼，會被拒絕。 之前正常的爬蟲代碼如下： from urllib.request import urlopen...html = urlopen(scrapeUrl)bsObj = BeautifulSoup(html.read(), "html.parser") 這個時候，需要我們給我們的爬蟲代碼做下偽裝， 給它添加表頭偽裝成是來自瀏覽器的請求 修改后的代碼如下： import urllib.parseimport urllib.requestfrom bs4 import BeautifulSoup...req = urllib.request.Request(scrapeUrl)req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)') response = urllib.request.urlopen(req) html = response.read() bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser") Ok,一切搞定，又可以繼續爬了。 以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支……

網友NO.622525

Python網絡爬蟲神器PyQuery的基本使用教程

前言 pyquery庫是jQuery的Python實現，能夠以jQuery的語法來操作解析 HTML 文檔，易用性和解析速度都很好，和它差不多的還有BeautifulSoup，都是用來解析的。相比BeautifulSoup完美翔實的文檔，雖然PyQuery庫的文檔弱爆了， 但是使用起來還是可以的，有些地方用起來很方便簡潔。 安裝 關于PyQuery的安裝可以參考這篇文章：//www.jb51.net/article/82955.htm PyQuery庫官方文檔 初始化為PyQuery對象 常用的CCS選擇器 偽類選擇器 查找標簽 獲取標簽信息 初始化為PyQuery對象 html = """html lang="en" head 簡單好用的 titlePyQuery/title /head body ul id="container" li class="object-1"Python/li li class="object-2"大法/li li class="object-3"好/li /ul /body/html""" 相當于BeautifulSoup庫的初識化方法，將html轉化為BeautifulSoup對象。 bsObj = BeautifulSoup(html, 'html.parser') PyQuery庫也要有自己的初始化。 1.1 將字符串初始化 from pyquery import ……

網友NO.643090

Python網絡爬蟲中的同步與異步示例詳解

一、同步與異步 #同步編程(同一時間只能做一件事，做完了才能做下一件事情)-a_url--b_url--c_url-#異步編程 (可以近似的理解成同一時間有多個事情在做，但有先后)-a_url- -b_url- -c_url- -d_url- -e_url- -f_url- -g_url- -h_url- --i_url-- --j_url-- 模板 import asyncio#函數名:做現在的任務時不等待，能繼續做別的任務。async def donow_meantime_dontwait(url): response = await requests.get(url)#函數名:快速高效的做任務async def fast_do_your_thing(): await asyncio.wait([donow_meantime_dontwait(url) for url in urls])#下面兩行都是套路，記住就好loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(fast_do_your_thing()) tips: await表達式中的對象必須是awaitable requests不支持非阻塞 aiohttp是用于異步請求的庫 代碼 import asyncioimport requestsimport timeimport aiohttpurls = ['https://book.douban.com/tag/小說','https://book.douban.com/tag/科幻', 'https://book.douban.com/ta……

網友NO.457213

Python網絡爬蟲出現亂碼問題的解決方法

關于爬蟲亂碼有很多各式各樣的問題，這里不僅是中文亂碼，編碼轉換、還包括一些如日文、韓文 、俄文、藏文之類的亂碼處理，因為解決方式是一致的，故在此統一說明。 網絡爬蟲出現亂碼的原因 源網頁編碼和爬取下來后的編碼格式不一致。 如源網頁為gbk編碼的字節流，而我們抓取下后程序直接使用utf-8進行編碼并輸出到存儲文件中，這必然會引起亂碼 即當源網頁編碼和抓取下來后程序直接使用處理編碼一致時，則不會出現亂碼; 此時再進行統一的字符編碼也就不會出現亂碼了 注意區分 源網編碼A、 程序直接使用的編碼B、 統一轉換字符的編碼C。 亂碼的解決方法 確定源網頁的編碼A,編碼A往往在網頁中的三個位置 1.http header的Content-Type 獲取服務器 header 的站點可以通過它來告知瀏覽器一些頁面內容的相關信息。 Content-Type 這一條目的寫法就是 "t……

網友NO.510660

python網絡爬蟲學習筆記(1)

本文實例為大家分享了python網絡爬蟲的筆記，供大家參考，具體內容如下 (一) 三種網頁抓取方法 1、正則表達式： 模塊使用C語言編寫，速度快，但是很脆弱，可能網頁更新后就不能用了。 2、Beautiful Soup 模塊使用Python編寫，速度慢。 安裝： pip install beautifulsoup4 3、 Lxml 模塊使用C語言編寫，即快速又健壯，通常應該是最好的選擇。 (二)Lxml安裝 pip install lxml 如果使用lxml的css選擇器，還要安裝下面的模塊 pip install cssselect (三)使用lxml示例 import urllib.request as reimport lxml.html#下載網頁并返回HTMLdef download(url,user_agent='Socrates',num=2): print('下載:'+url) #設置用戶代理 headers = {'user_agent':user_agent} request = re.Request(url,headers=headers) try: #下載網頁 html = re.urlopen(request).read() except re.URLError as e: print('下載失敗'+e.reason) html=None if num0: #遇到5XX錯誤時，遞歸調用自身重試下載……

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python网络爬虫资源库名_Python网络爬虫的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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