ImageAI可以讓程序員和軟件開發者只用幾行代碼，就能輕易地把最先進的計算機視覺技術整合到他們現有的以及新的應用程序里面。

用ImageAI實現目標檢測，你只需要以下步驟：

安裝Python

安裝ImageAI和相關函數庫

下載目標檢測模型文件

運行示例代碼(只有10行)

準備工作

Windows + Python3.6

下面是FirstDetection.py中的10行代碼：

檢測結果

如果是黑夜也是可以的檢測的

前三行代碼中，3行代碼中，第一行導入ImageAI的目標檢測類，第二行導入Python的os類，第三行定義一個變量，用來保存Python文件、RetianNet模型文件和圖片所在文件夾的路徑。

這5行代碼中，第一行定義目標檢測類，第二行將模型類型設置為RetinaNet，第三行將模型的路徑設為RetinaNet模型文件所在路徑，第四行將模型載入目標檢測類，然后第五行調用檢測函數，并解析輸入圖片和輸出圖片的路徑。

最后2行代碼中，第一行迭代所有detector.detectObjectsFromImage函數返回的結果，然后，第二行打印出模型檢測出的圖片中每個目標的類型和概率。

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總結

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