一 前言

MySQL 5.7.8 之后 支持 JSON (由rfc7159規定)數據類型，其能在字段中使用json 類型，做到了自動校驗是否為json類型數據，否則插入數據會報異常；其次，儲存json數據內部做到了優化儲存，能夠快速讀取json類型數據，比如無需將二進制json轉為文本形式后讀取；

公眾號：知識追尋者

知識追尋者(Inheriting the spirit of open source, Spreading technology knowledge;)

二 操作 JOSN

建表語句如下，為 area 字段 聲明為 JSON 類型；

CREATE TABLE `order` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '訂單編號',

`order_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '訂單名稱',

`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間',

`year` year(4) DEFAULT NULL COMMENT '年份',

`area` json DEFAULT NULL COMMENT '地區',

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `order_name` (`order_name`,`create_time`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;

MySQL 中支持 json 對象 和json 數組，他們之間可以相互嵌套；json類似map，在java中json就是map得實現類，初學者若不懂何為json，就當作map來用，即儲存 key - value 形式得數據結構；注意點是 json 數據 得key 必須是字符串，可以有key無value；

2.1 插入 josn數據

插入 json 對象，east 得值 為 50 ， sourth 值為65 得 json對象；

INSERT INTO `order`(`order_name`, `year`, `area`)

VALUES ('荷小花的訂單', 2020, '{"east": "50", "south": "65"}');

等效于使用 JSON_OBJECT 函數， 示例如下

INSERT INTO `order`(`order_name`, `year`, `area`)

VALUES ('荷小花的訂單', 2020, JSON_OBJECT("east", "50", "south", "65"));

插入 json 數組

INSERT INTO `order`(`order_name`, `year`, `area`)

VALUES ('荷小花的訂單', 2020, '[{"east": "50", "south": "65"}]');

等效于使用 JSON_ARRAY 函數，示例如下

INSERT INTO `order`(`order_name`, `year`, `area`)

VALUES ('荷小花的訂單', 2020, JSON_ARRAY("east", "50", "south", "65"));

2.2 查詢json數據

使用 column - path 路徑符 -> 查詢 指定key 得值，

select order_name, area -> '$.east' from `order`

注意，如果json 數據中不存在 east 得鍵，則列出為null值

輸出如下

--------- ------

荷小花的訂單"50"

荷小花的訂單

也可以使用 ->> 符號, 不同之處是使用 ->> 更加直觀，輸出得json數據最外層不會攜帶雙引號，內層數據中存在雙引號不會有反斜杠轉義；

select order_name, area ->> '$.east' from `order`

使用 單引號 代替 雙引號

select order_name, area ->> "$.east" from `order`

我們 也可以使用 JSON_EXTRACT 函數 達到同樣得效果；

SELECT order_name,JSON_EXTRACT(area, '$.east') from `order`;

2.3 修改json數據

使用 JSON_SET 設置 json key 得 值

id = 1 得 area 數據如下

{"north": "55", "south": "66"}

現在將south 值改為 60 的語句示例如下

update `order` set area = json_set(area, '$[0].south', '60') where id = '1'

其中 $[0] 代表 json 中的第一個對象 ,以此類推 $[1] 為 josn 中的第二個對象；

示例

["6","2",{"east": "50", "south": "65"}]

$[0] 為"6"，$[1] 為 "2" , $[2] 為 {"east": "50", "south": "65"}; $[2].east 為 "50" , 或者 $[2][1];

如果上面$[*] 表達式式理解困難也可以使用如下方式

update `order` set area = json_set(area, '$.south', '60') where id = '1'

tip: 如果更改整個json值 與 平時的更新數據方式一致

2.4 刪除json中的數據

使用 json_remove 可以達到效果；

示例: 刪除json 中的 south 鍵

update `order` set area =json_remove(area, '$.south') where id = '1'

三 jsom函數

3.1 cast

cast 函數 是特殊函數，可以使用 CAST(expr AS type) 函數進行數據類型得轉換，此函數 與 convert 用法 類似 ，即 期望得表達式轉為期望得類型；

比如 將 字符串 知識追尋者從默認類型轉為utf8類型

SELECT CONVERT('知識追尋者' USING utf8);

如下情況下查詢是字符串，非json數據

select '{"east": "50", "south": "65"}' as str

再來看看 cast 函數使用，將字符串轉為json 類型

select cast( '{"east": "50", "south": "65"}' as json )

3.2 JSON_TYPE

JSON_TYPE 函數 會嘗試 去解析 參數為json值，

示例

select JSON_TYPE('{"east": "50", "south": "65"}')

得到結果為json 對象

OBJECT

示例

select JSON_TYPE('[{"east": "50", "south": "65"}]')

得到結果為json數組

ARRAY

示例

select JSON_TYPE('hello')

輸出為異常，無效得json

Invalid JSON text in argument 1 to function json_type: "Invalid value." at position 0.

3.3 JSON_MERGE

JSON_MERGE 函數 即 將合并多個json文檔； 合并規則如下

如果都是json array，合并為json array；

如果都是json object，合并為json object；

如果有多種類型數據，則將非json array的元素封裝成json array再按照如上規則進行合并；

示例

select json_merge('["west","20"]', '{"east": "50", "south": "65"}')

輸出

["west", "20", {"east": "50", "south": "65"}]

3.4 JSON_VALID

JSON_VALID 函數 為 校驗是否是json 函數，是返回 1 ，否則 返回0；

示例如下，返回1；

SELECT JSON_VALID('{"east": "50", "south": "65"}')

示例如下，返回 0；

SELECT JSON_VALID('hello')

3.5 JSON_INSERT

JSON_INSERT 函數 向 json 中添加新的值，不會改變已經存在的值；

id = 1 的數據如下

{"north": "55"}

更新語句如下

update `order` set area =JSON_INSERT(area, '$.north', 55 ,'$.south', "60") where id = '1'

更改結果如下

{"north": "55", "south": "60"}

3.6 JSON_REPLACE

JSON_REPLACE 替換現有的值，如果存在新的值不會添加；

id = 1 的數據如下

{"north": "55", "south": "60"}

更新語句如下

update `order` set area =JSON_REPLACE (area, '$.north', "50" ,'$.east', "60")

where id = '1'

更改結果如下

{"north": "50", "south": "60"}

3.7 JSON_SEARCH

JSON_SEARCH ， 返回路徑，支持返回單個和返回多個；

id = 1 的數據如下

[{"north": "50", "south": "60"}, {"north": "50", "south": "70"}]

查詢 一個值為 50 的key路徑

select JSON_SEARCH(area, 'one', '50') from `order` where id = '1'

輸出

"$[0].north"

查詢 所有值為 50 的key路徑

select JSON_SEARCH(area, 'all', '50') from `order` where id = '1'

輸出

["$[0].north", "$[1].north"]

3.8 JSON_KEYS

返回json頂級值底下所有key

id = 1 的數據如下

[{"north": "50", "south": "60"}, {"north": "50", "south": "70"}]

查詢json數據中第一個json對象所有的key

select JSON_KEYS(area, '$[0]') from `order` where id = '1'

輸出

["north", "south"]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql操作json优点和缺点_SQL-mysql操作json的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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