我搜索支持多行字符串的基于文本的數(shù)據(jù)格式。

JSON不允許多行字符串：

>>> import json

>>> json.dumps(dict(text='first line

second line'))

'{"text":"first line\

second line"}'

我想要的輸出：

{"text":"first line

second line"}

這個(gè)問題是關(guān)于輸入和輸出的。 數(shù)據(jù)格式應(yīng)該可以使用vi，emacs或notepad等編輯器進(jìn)行編輯。

我不在乎是否使用簡(jiǎn)單的引號(hào)"或tripple引號(hào)(如在Python中)"""。

是否有一個(gè)易于人類可讀的文本數(shù)據(jù)交換格式支持這個(gè)？

用例

我想用多行字符串vi編輯數(shù)據(jù)。 如果數(shù)據(jù)是json格式，這不好玩。

你能詳細(xì)說明數(shù)據(jù)格式/目的，即復(fù)雜的結(jié)構(gòu)或一些設(shè)置/配置文件等。

@NabeelAhmed我想用它進(jìn)行配置。 許多應(yīng)用程序發(fā)明了自己的配置語(yǔ)言。 我想避免這種情況。 但是json和ConfigParser并不滿足我。 Json不允許帶換行符的字符串(僅 n)和ConfigParser不允許嵌套數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 我缺少的下一件事：驗(yàn)證(但這是一個(gè)不同的主題)。 親愛的Nabeel，如果有遺漏，請(qǐng)留下新評(píng)論。

我想如果你可以替換轉(zhuǎn)儲(chǔ)結(jié)果，那么結(jié)果應(yīng)該是正確的。data = json.dumps(dict(text='first line

second line')) data = data.replace('\

', '

') print(data)

我認(rèn)為你應(yīng)該考慮YAML格式。它支持塊表示法，它能夠保留這樣的換行符

data: |

There once was a short man from Ealing

Who got on a bus to Darjeeling

It said on the door

"Please don't spit on the floor"

So he carefully spat on the ceiling

對(duì)于任何類型的編程語(yǔ)言都有很多解析器，包括python(即pyYaml)。

還有一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)，任何有效的JSON都是YAML。

贊成為打油詩(shī)。

你評(píng)論的答案：

I want to use it for configuration. A lot of applications invent

their own configuration language. I want to avoid this. But json and

ConfigParser don't satisfy me. Json does not allow strings with

newlines (only

) and ConfigParser does not allow nested data

structures. Next thing that I am missing: Validation (But this is a

different topic).

ConfigParser，ConfigObj或YAML(PyYAML)有3個(gè)主要選項(xiàng) - 每個(gè)選項(xiàng)都有其特定的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。對(duì)于您的用例即配置文件，所有3個(gè)優(yōu)于JSON。

現(xiàn)在進(jìn)一步說，哪一個(gè)更好取決于你想要在conf文件中存儲(chǔ)什么。

ConfigObj - 用于配置和驗(yàn)證(您的用例)：

ConfigObj非常簡(jiǎn)單，然后使用YAML(也就是ConfigParser)。支持默認(rèn)值和類型，還包括驗(yàn)證(優(yōu)于ConfigParser)。

ConfigObj簡(jiǎn)介

When you perform validation, each of the members in your specification

are checked and they undergo a process that converts the values into

the specified type. Missing values that have defaults will be filled

in, and validation returns either True to indicate success or a

dictionary with members that failed validation. The individual checks

and conversions are performed by functions, and adding your own check

function is very easy.

附：是的，它允許多行值。

有用的網(wǎng)址：

一個(gè)簡(jiǎn)短的ConfigObj教程

ConfigObj 5簡(jiǎn)介和參考

在比較YAML與ConfigParser和ConfigObj之間有可靠的SO答案：

什么更好，ConfigObj或ConfigParser？

ConfigObj / ConfigParser與使用YAML for Python設(shè)置文件

如果你對(duì)標(biāo)記開銷沒問題，可以使用ElementTree(標(biāo)準(zhǔn)庫(kù))或lxml的XML：

數(shù)據(jù)

Lorem

Ipsum

Dolor

腳本

import xml.etree.ElementTree

root = xml.etree.ElementTree.parse('data.xml').getroot()

for child in root:

print(child.tag, child.attrib, child.text)

產(chǎn)量

string {} Lorem

Ipsum

Dolor

如果文件僅由Python使用(忽略交換)，您可以簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)放在python腳本文件中并將其作為模塊導(dǎo)入：

數(shù)據(jù)

datum_1 =""" lorem

ipsum

dolor

"""

datum_list = [1,"""two

liner"""]

datum_dict = {"key": None,"another": [None, 42.13]}

datum_tuple = ("anything","goes")

腳本

from data import *

d = [e for e in locals() if not e.startswith("__")]

print( d )

for k in d:

print( k, locals()[k] )

產(chǎn)量

['datum_list', 'datum_1', 'datum_dict', 'datum_tuple']

datum_list [1, 'two

liner']

datum_1 ?lorem

ipsum

dolor

datum_dict {'another': [None, 42.13], 'key': None}

datum_tuple ('anything', 'goes')

更新：

代碼與字典理解

from data import *

d = {e:globals()[e] for e in globals() if not e.startswith("__")}

for k in d:

print( k, d[k] )

ini格式也支持多行字符串; Python stdlib中的configparser可以處理它。請(qǐng)參閱https://docs.python.org/3/library/configparser.html#supported-ini-file-structure。

如果您使用的是Python 2，我實(shí)際上認(rèn)為json可以滿足您的需求。您可以在解碼和加載json時(shí)使用string-escape對(duì)其進(jìn)行解碼和編碼：

import json

config_dict = {

'text': 'first line

second line',

}

config_str = json.dumps(config_dict).decode('string-escape')

print config_str

config_dict = json.loads(config_str.encode('string-escape'))

print config_dict

輸出：

{"text":"first line

second line"}

{u'text': u'first line

second line'}

因此，您可以使用解碼后的字符串來編輯JSON，包含換行符，并在讀取時(shí)，只需使用string-escape進(jìn)行編碼即可獲取字典。

不確定我是否正確理解了你的問題，但你不是要求這樣的事嗎？

my_config = {

"text":"""first line

second line"""

}

print my_config

這是什么樣的數(shù)據(jù)格式？ 你展示了Python的來源。 這已經(jīng)是用戶"句柄"的答案。

@guettli哦，沒錯(cuò)，我的觀點(diǎn)與"處理"用戶完全相同。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的文本解析 python 多行,关于python：基于文本的数据格式，支持多行字符串的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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