中介變量( Mediator) 是一個重要的統(tǒng)計概念，如果自變量X通過某一變量M對因變量Y產(chǎn)生一定影響，則稱M為X和Y的中介變量。

研究中介作用的目的是在已知X和Y關(guān)系的基礎(chǔ)上，探索產(chǎn)生這個關(guān)系的內(nèi)部作用機制。在這個過程中可以把原有的關(guān)于同一現(xiàn)象的研究聯(lián)系在一起，把原來用來解釋相似現(xiàn)象的理論整合起來，而使得已有的理論更為系統(tǒng)。中介變量的研究不僅可以解釋關(guān)系背后的作用機制，還能整合已有的研究或理論，具有顯著的理論和實踐意義。

今天我們來講解如何在SPSS軟件中進(jìn)行中介效應(yīng)分析。在SPSS中進(jìn)行中介效應(yīng)分析，通常是通過3個回歸分析來完成。下面我們就通過實際案例來演示。

我們搜集了200個樣本的數(shù)據(jù)，其中X為自變量，Y為因變量，M為中介變量。要分析M的中介效應(yīng)是否顯著，是完全中介還是部分中介效應(yīng)。(圖1)

圖1

SPSS中的操作步驟：

①首先考察自變量X→中介變量M的回歸分析，且要求P<0.05，通過顯著性水平檢驗。點擊“分析”--“回歸”--“線性”(圖2)，將X選入自變量，將M選入因變量(圖3)，點擊確定。

圖2

圖3

②得到X→M的回歸結(jié)果，(圖4)

由上圖可以看出：X→M的回歸結(jié)果P=0.032<0.05，通過顯著性水平檢驗。

③分步做X→Y和X、M→Y的回歸，點擊“分析”--“回歸”--“線性”，將Y選入因變量，將X選入自變量后點擊“下一步”(圖5)，再將X、M一并選入自變量后(圖6)，點擊確定。

圖5

圖6

④分析結(jié)果

圖7

由上圖(圖7)可看出：

1.模型1中X→Y的回歸，P<0.05，X→Y通過顯著性水平檢驗

2.模型2中M→Y的P<0.05，此時則需要比較，模型2中的X的回歸系數(shù)B2與模型1的X的回歸系數(shù)B1，這里B2的絕對值小于B1，說明M的中介效應(yīng)顯著，且為部分中介效應(yīng)。

小結(jié)：在SPSS中分析中介效應(yīng)通常為以下步驟：

第1步：X(自變量)對M(中介變量)做回歸。

第2步：分兩個模型做X對Y的回歸和X、M對Y的回歸。

第3步：A. 若sig(X對Y的)大于0.05，則未通過顯著檢驗；M對Y依然顯著，則是M對Y完全中介效應(yīng)；B. 若sig(X對Y的)小于0.05，通過了顯著檢驗，并且M對于Y的(sig小于0.05)；再看B(若第二步當(dāng)中的模型2的X對于Y的系數(shù)的絕對值小于模型1方程當(dāng)中X對于Y的系數(shù)B)，則是部分中介效應(yīng)。

以上就是今天的課程：SPSS中如何進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗的方法與操作步驟，我們今后還將持續(xù)更新更多有關(guān)SPSS統(tǒng)計分析的實用文章，敬請關(guān)注！

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總結(jié)

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