python读取大文件性能_强悍的Python读取大文件的解决方案
Python 環(huán)境下文件的讀取問題,請參見拙文 Python基礎(chǔ)之文件讀取的講解
這是一道著名的 Python 面試題,考察的問題是,Python 讀取大文件和一般規(guī)模的文件時的區(qū)別,也即哪些接口不適合讀取大文件。
1. read() 接口的問題
f = open(filename, 'rb')
f.read()
我們來讀取 1 個 nginx 的日至文件,規(guī)模為 3Gb 大小。read() 方法執(zhí)行的操作,是一次性全部讀入內(nèi)存,顯然會造成:
MemoryError
...
也即會發(fā)生內(nèi)存溢出。
2. 解決方案:轉(zhuǎn)換接口
(1)readlines() :讀取全部的行,構(gòu)成一個 list,實踐表明還是會造成內(nèi)存的問題;
for line in f.reanlines():
...
(2)readline():每次讀取一行,
while True:
line = f.readline()
if not line:
break
(3)read(1024):重載,指定每次讀取的長度
while True:
block = f.read(1024)
if not block:
break
3. 真正 Pythonic 的方法
真正 Pythonci 的方法,使用 with 結(jié)構(gòu):
with open(filename, 'rb') as f:
for line in f:
對可迭代對象 f,進行迭代遍歷:for line in f,會自動地使用緩沖IO(buffered IO)以及內(nèi)存管理,而不必擔(dān)心任何大文件的問題。
There should be one – and preferably only one – obvious way to do it.
Reference
總結(jié)
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