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python

python读取大文件性能_强悍的Python读取大文件的解决方案

發(fā)布時間:2024/7/23 python 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python读取大文件性能_强悍的Python读取大文件的解决方案 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

Python 環(huán)境下文件的讀取問題,請參見拙文 Python基礎(chǔ)之文件讀取的講解

這是一道著名的 Python 面試題,考察的問題是,Python 讀取大文件和一般規(guī)模的文件時的區(qū)別,也即哪些接口不適合讀取大文件。

1. read() 接口的問題

f = open(filename, 'rb')

f.read()

我們來讀取 1 個 nginx 的日至文件,規(guī)模為 3Gb 大小。read() 方法執(zhí)行的操作,是一次性全部讀入內(nèi)存,顯然會造成:

MemoryError

...

也即會發(fā)生內(nèi)存溢出。

2. 解決方案:轉(zhuǎn)換接口

(1)readlines() :讀取全部的行,構(gòu)成一個 list,實踐表明還是會造成內(nèi)存的問題;

for line in f.reanlines():

...

(2)readline():每次讀取一行,

while True:

line = f.readline()

if not line:

break

(3)read(1024):重載,指定每次讀取的長度

while True:

block = f.read(1024)

if not block:

break

3. 真正 Pythonic 的方法

真正 Pythonci 的方法,使用 with 結(jié)構(gòu):

with open(filename, 'rb') as f:

for line in f:

對可迭代對象 f,進行迭代遍歷:for line in f,會自動地使用緩沖IO(buffered IO)以及內(nèi)存管理,而不必擔(dān)心任何大文件的問題。

There should be one – and preferably only one – obvious way to do it.

Reference

總結(jié)

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總結(jié)

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