profile使用：

profile功能是架構(gòu)無關(guān)的，可以用來監(jiān)視linux內(nèi)核的4項(xiàng)功能，即：

11 #define CPU_PROFILING?? 1

12 #define SCHED_PROFILING 2

13 #define SLEEP_PROFILING 3

14 #define KVM_PROFILING?? 4

要想找開profile功能，除了要在menuconfig中打開支持選項(xiàng)外，還要在命令行加上profile=**，##.

**表示上述4種功能之一，##表示一個(gè)數(shù)字，用來表示監(jiān)視的顆粒度，越小越細(xì)。

當(dāng)做了這些工作之后還需要用到util linux工具中的readprofile來讀取結(jié)果，結(jié)果是從/proc/profile文件中讀取的，此工具做了格式化處理。以下為轉(zhuǎn)載：

1. 如何使用profile：

首先確認(rèn)內(nèi)核支持profile，然后在內(nèi)核啟動(dòng)時(shí)加入以下參數(shù)：profile=1或者其它參數(shù)， 新的內(nèi)核支持profile=schedule,1

2. 內(nèi)核啟動(dòng)后會(huì)創(chuàng)建/proc/profile文件，這個(gè)文件可以通過readprofile讀取，

如readprofile -m /proc/kallsyms | sort -nr > ~/cur_profile.log,

或者readprofile -r -m /proc/kallsyms |sort -nr,

或者readprofile -r && sleep 1 && readprofile -m /proc/kallsyms |sort -nr >~/cur_profile.log

3. 讀取/proc/profile可獲得哪些內(nèi)容？

根據(jù)啟動(dòng)配置profile＝？的不同，獲取的內(nèi)容不同：

如果設(shè)置成profile=schedule可以獲得每個(gè)函數(shù)調(diào)用schedule的次數(shù)，用來調(diào)試schedule很有用

profile的實(shí)現(xiàn)：

在內(nèi)核中創(chuàng)建一個(gè)/proc/profile接口，在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)用profile_init()分配好存放profile信息的內(nèi)存，每條指令都有一個(gè)計(jì)數(shù)器。

如果設(shè)置的是profile=2 統(tǒng)計(jì)每條指令執(zhí)行的次數(shù)。在時(shí)鐘中斷中調(diào)用? ?? ???profile_tick(CPU_PROFILING,

regs)，將當(dāng)前指令regs->eip的計(jì)數(shù)值+1。這個(gè)統(tǒng)計(jì)有點(diǎn)不準(zhǔn)，因?yàn)橐粋€(gè)jiffies之間，可能執(zhí)行很多函數(shù)，而統(tǒng)計(jì)的只是恰好發(fā)生

時(shí)鐘中斷時(shí)的那個(gè)函數(shù)。但取樣點(diǎn)多了，這些信息還是能說明問題。

如果設(shè)置的是profile=schedule 統(tǒng)計(jì)每個(gè)指令調(diào)用schedule()的次數(shù)，在schedule()中調(diào)用profile_hit(SCHED_PROFILING, __builtin_return_address(0));

其實(shí)真正調(diào)用schedule的指令只有有限的幾個(gè)，但這些信息可以獲得調(diào)度點(diǎn)的精確信息。

profile_hit()的作用是將當(dāng)前指令的計(jì)數(shù)值加1

profile_tick()是在每個(gè)時(shí)鐘tick的時(shí)候?qū)㈨憫?yīng)的指令計(jì)數(shù)值加1

time_hook 一般被其它profile工具，如oprofile用來在每次中斷發(fā)生時(shí)，添加自己的處理函數(shù)。

profile信息其實(shí)包括任務(wù)的所有統(tǒng)計(jì)信息，所以可以用profile_event_register()在任務(wù)退出或者用戶空間內(nèi)存釋放時(shí)，掛載自己的回調(diào)函數(shù)，以統(tǒng)計(jì)這些信息。

profile信息的統(tǒng)計(jì)在smp和up下不同，即profile_hit的實(shí)現(xiàn)不同，smp的實(shí)現(xiàn)中有一個(gè)PerCPU cache，這可避免多個(gè)CPU在profile統(tǒng)計(jì)時(shí)效率低下問題。具體可以察看源代碼kernel/profile.c

oprofile使用：

oprofile平臺(tái)相關(guān)工具，請(qǐng)注意自己平臺(tái)支持的event.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ppc linux 性能,用profile和oprofile监视视linux性能！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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