版權聲明：本文為博主原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。

Python實現jieba對文本分詞并寫入新的文本文件，然后提取出文本中的關鍵詞思想

先對文本進行讀寫操作，利用jieba分詞對待分詞的文本進行分詞，然后將分開的詞之間用空格隔斷；然后調用extract_tags()函數提取文本關鍵詞；

代碼#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Time : 2019/5/19 19:10

# @Author : cunyu

# @Site : cunyu1943.github.io

# @File : Seg.py

# @Software: PyCharm

import jieba

import jieba.analyse

# 待分詞的文本路徑

sourceTxt = './source.txt'

# 分好詞后的文本路徑

targetTxt = './target.txt'

# 對文本進行操作

with open(sourceTxt, 'r', encoding = 'utf-8') as sourceFile, open(targetTxt, 'a+', encoding = 'utf-8') as targetFile:

for line in sourceFile:

seg = jieba.cut(line.strip(), cut_all = False)

# 分好詞之后之間用空格隔斷

output = ' '.join(seg)

targetFile.write(output)

targetFile.write('\n')

prinf('寫入成功！')

# 提取關鍵詞

with open(targetTxt, 'r', encoding = 'utf-8') as file:

text = file.readlines()

"""

幾個參數解釋：

* text : 待提取的字符串類型文本

* topK : 返回TF-IDF權重最大的關鍵詞的個數，默認為20個

* withWeight : 是否返回關鍵詞的權重值，默認為False

* allowPOS : 包含指定詞性的詞，默認為空

"""

keywords = jieba.analyse.extract_tags(str(text), topK = 10, withWeight=True, allowPOS=())

print(keywords)

print('提取完畢！')

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python提取文本中的字符串到新的txt_Python实现jieba对文本分词并写入新的文本文件，然后提取出文本中的关键词...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。