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Python實現(xiàn)jieba對文本分詞并寫入新的文本文件，然后提取出文本中的關(guān)鍵詞思想

先對文本進(jìn)行讀寫操作，利用jieba分詞對待分詞的文本進(jìn)行分詞，然后將分開的詞之間用空格隔斷；然后調(diào)用extract_tags()函數(shù)提取文本關(guān)鍵詞；

代碼#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Time : 2019/5/19 19:10

# @Author : cunyu

# @Site : cunyu1943.github.io

# @File : Seg.py

# @Software: PyCharm

import jieba

import jieba.analyse

# 待分詞的文本路徑

sourceTxt = './source.txt'

# 分好詞后的文本路徑

targetTxt = './target.txt'

# 對文本進(jìn)行操作

with open(sourceTxt, 'r', encoding = 'utf-8') as sourceFile, open(targetTxt, 'a+', encoding = 'utf-8') as targetFile:

for line in sourceFile:

seg = jieba.cut(line.strip(), cut_all = False)

# 分好詞之后之間用空格隔斷

output = ' '.join(seg)

targetFile.write(output)

targetFile.write('\n')

prinf('寫入成功！')

# 提取關(guān)鍵詞

with open(targetTxt, 'r', encoding = 'utf-8') as file:

text = file.readlines()

"""

幾個參數(shù)解釋：

* text : 待提取的字符串類型文本

* topK : 返回TF-IDF權(quán)重最大的關(guān)鍵詞的個數(shù)，默認(rèn)為20個

* withWeight : 是否返回關(guān)鍵詞的權(quán)重值，默認(rèn)為False

* allowPOS : 包含指定詞性的詞，默認(rèn)為空

"""

keywords = jieba.analyse.extract_tags(str(text), topK = 10, withWeight=True, allowPOS=())

print(keywords)

print('提取完畢！')

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python提取文本中的字符串到新的txt_Python实现jieba对文本分词并写入新的文本文件，然后提取出文本中的关键词...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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