在這個個時代是互聯網時代，也是JavaEE人才稀缺的時代。由于中國人才缺口比較大，JavaEE也迅速成為行業和市場的熱點，更多的企業無論是對人才的招聘還是在培訓都成了市場剛需，這也促使JavaEE人才的薪資在同崗位中是最高的，掌握JavaEE技術，工資提升40%左右是很常見的。”JavaEE的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要JavaEE人才進行JavaEE的處理，以提供更好的用戶體驗，以及優化庫存，降低成本，預測需求。

Hadoop是一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。所以說Hadoop解決了JavaEE如何存儲的問題，因而在JavaEE培訓機構中是必須學習的課程。

數據分析師

數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、JavaEE魔鏡等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如凸優化、高等代數、線性代數、概率論等。

經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。

因為每個人學習能力不一樣，消化程度自然不一樣，但必須以你最大的能力去消化老師的知識，這樣你課后再花費的時間自然就比別人少了，接下來的時間自然就成了你加強鞏固的時間，可有效提高自身的學習效率。

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總結

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