把語音轉換成文字，再將文字翻譯成手語，在第25個“全國助殘日”到來之際，江蘇科技大學的一群平均年齡不到22歲的年輕創業者們，研發出了一款“聾人自然手語翻譯器”，為普通人與聾啞群體搭建溝通的橋梁。

拿起手機，點擊機器人圖標，說出你想對聾啞朋友說的話，只需幾秒鐘，一張張手語圖便跳了出來，實現普通人與聽障者的零距離溝通。

這原本只是一個簡單的概念設想，目前，一群平均年齡只有22歲的大學生做到了，讓不懂手語的人也能和聽障群體進行交流。

5月14日，江蘇科技大學計算機系的5名志愿者來到鎮江市特教中心，在沒有手語老師翻譯的情況下，通過一個手機APP——聾人自然手語翻譯器，與高一年級10位聾啞學生交流互動。

去年10月，TouchVoice創新團隊宣布，開始研發助聽障群體溝通的軟件，目前該團隊已擴容至9人。理工科背景加上對自然語言處理的核心優勢，幾人一拍即合，決定潛心研究一個惠及聾啞群體的手機軟件。把語音轉換成文字，再將文字翻譯成手語，為普通人與聾啞群體搭建溝通的橋梁。

設想勾畫完成之后，“三大庫”的建立至關重要：手語圖片庫、手語動畫庫、手語視頻庫。研發團隊核心成員吳琪在接受媒體采訪時表示，此外，為了該款軟件研發的順利推進，團隊成員分別負責3D人體骨骼動畫研究、安卓端的開發、算法研究、以及自然語言分析幾大塊工作。

“目前來看，我們已經完成最基礎的構想——手語圖片庫，并且取得了良好的用戶體驗，和同學們交流了40多分鐘，每句語音都被準確翻譯成了手語圖，他們都能看懂。” 吳琪介紹，幾經周折，團隊將“我愛手語網”列為最佳選擇對象，在計算機系老師編寫的“爬蟲”軟件支持下，目前已經成功收錄5234張手語識別圖片。

據介紹，為了呈現出動態手語，并將手語與文字翻譯互通，用動畫和視頻進行呈現。團隊購置了Leap Motion設備拍攝手語動畫，并加入了配備RealSense 3D攝像頭的筆記本配合圖像采集。

但是，研發也不是一帆風順，據團隊另一核心成員陳璟透露，團隊構思了各種手語識別算法，考慮平行關節、手指點、深度圖等問題，最終由于手指關節數據的誤差較大，產品研發優化在這方面的瓶頸尚待突破。

總結

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